[发明专利]油井清洗方式的确定方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910392510.0 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN111932045A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 韩羽;江淑丽;李高峰;安淑凯;张光军;赵金赢;郭丹婷;张明明;董旭;陈善峰 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;E21B37/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 贾敏 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 油井 清洗 方式 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种油井清洗方式的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
基于多个历史油井在油井检泵后的产量恢复时长,确定目标时长,所述目标时长用于指示所述多个历史油井在油井检泵后自动恢复产量的理想时长;
根据所述目标时长将所述多个历史油井分为第一类油井和第二类油井,所述第一类油井的产量恢复时长小于或等于所述目标时长,所述第二类油井的产量恢复时长大于所述目标时长;
基于所述多个历史油井中每个历史油井的多个敏感因素的因素值,从所述多个敏感因素中选择目标敏感因素,基于所述第一类油井的目标敏感因素的因素值和所述第二类油井的目标敏感因素的因素值,确定所述目标敏感因素对应的判别系数,其中,所述目标敏感因素对应的相关系数大于参考阈值;
根据所述判别系数和待清洗油井的目标敏感因素的因素值,确定所述待清洗油井的清洗方式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个历史油井中每个历史油井的多个敏感因素的因素值,从所述多个敏感因素中选择目标敏感因素,包括:
对于所述多个敏感因素中的任一敏感因素,获取所述多个历史油井中每个历史油井的所述任一敏感因素的因素值;基于获取的因素值,确定所述任一敏感因素对应的相关系数;
从所述多个敏感因素中选择相关系数大于所述参考阈值的敏感因素作为所述目标敏感因素。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一类油井的目标敏感因素的因素值和所述第二类油井的目标敏感因素的因素值,确定所述目标敏感因素对应的判别系数,包括:
根据所述第一类油井中的每个历史油井的目标敏感因素的因素值,确定所述目标敏感因素的第一敏感因素均值,以及根据所述第二类油井中的每个历史油井的目标敏感因素的因素值,确定所述目标敏感因素的第二敏感因素均值;
将所述第一敏感因素均值与所述第二敏感因素均值相减,得到所述目标敏感因素的均差值;
将所述第一类油井中的每个历史油井的目标敏感因素的因素值与所述第一敏感因素均值相减,得到所述第一类油井中的每个历史油井的样本差,以及将所述第二类油井中的每个历史油井的目标敏感因素的因素值与所述第二敏感因素均值相减,得到所述第二类油井中的每个历史油井的样本差;
将所述第一类油井中的每个历史油井的样本差与所述第二类油井中的每个历史油井的样本差进行加权运算,得到多个协方差矩阵元素;
将所述多个协方差矩阵元素组成的矩阵的逆矩阵与所述均差值的转置相乘,得到所述判别系数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述判别系数和待清洗油井的目标敏感因素的因素值,确定所述待清洗油井的清洗方式,包括:
基于第一敏感因素均值和第二敏感因素均值,确定所述目标敏感因素的均差平均值,所述第一敏感因素均值是基于所述第一类油井中的每个历史油井的目标敏感因素的因素值确定得到,所述第二敏感因素均值是基于所述第二类油井中的每个历史油井的目标敏感因素的因素值确定得到;
将所述判别系数的转置与所述均差平均值的转置相乘,得到第一结果;
根据所述判别系数、所述第一结果和待清洗油井的目标敏感因素的因素值,确定所述待清洗油井的清洗方式。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述判别系数、所述第一结果和待清洗油井的目标敏感因素的因素值,确定所述待清洗油井的清洗方式,包括:
获取所述待清洗油井的目标敏感因素的第一因素值,所述第一因素值是根据历史经验数据确定得到且入井液不为零;
基于所述判别系数、所述第一因素值和所述第一结果,通过目标公式确定第二结果,其中,所述目标公式为:
其中,所述W为所述第二结果,所述Qi为所述目标敏感因素的判别系数,所述xi为所述第一因素值,所述Q为所述第一结果,所述P为所述目标敏感因素的个数;
当所述第二结果大于第一数值时,确定采用直接注入洗井液的方式进行清洗;当所述第二结果小于所述第一数值时,确定采用空心杆注入洗井液的方式进行清洗。
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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