[发明专利]一种扬尘源监测方法有效

专利信息
申请号: 201910392872.X 申请日: 2019-05-13
公开(公告)号: CN110175638B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 张灏;夏石明;柴向停 申请(专利权)人: 北京中科锐景科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01N15/06
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 马骥;南霆
地址: 100095 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 扬尘 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种扬尘源监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

对监测区域的中分辨率卫星影像数据进行处理,获得空间分辨率为10米的多个波段数据产品;所述中分辨率卫星的时间分辨率小于或等于5天;

在所述多个波段建立空间分辨率为10米包含扬尘源卫星影像的样本集;

所述样本集包括扬尘源、植被、水面、裸地、建筑和道路 这六种地表类型对应的卫星影像数据;样本集按6:4分配为训练集和测试集,即随机挑选样本集中的每一类的60%作为训练集,用于训练分类模型;每一类的剩余40%留作测试集,用于测试模型精度;每类地表类型对应的样本数量不少于1000个;

以所述样本集作为特征向量输入支持向量机,采用GridSearch算法进行10-折交叉验证方法确定支持向量机算法的参数;所述支持向量机算法是RBF核函数,所述参数是RBF核函数中的C参数和G参数;

将所述多个波段数据产品输入所述支持向量机算法,输出各像元为扬尘源的置信度;

选择置信度在阈值以上的全部像元。

2.根据权利要求1所述的一种扬尘源监测方法,其特征在于,还包括以下步骤:

将所述样本集分为训练集和测试集;

将所述训练集的数据输入支持向量机,确定支持向量机算法的参数;

用所述测试集的数据,通过混淆矩阵评价方法确定支持向量机算法的最佳参数。

3.根据权利要求1所述的一种扬尘源监测方法,其特征在于,还包括以下步骤:对所述影像数据进行预处理,处理方式包括选取无云或少云区域的数据,以及几何校正、大气校正、裁剪、镶嵌中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的一种扬尘源监测方法,其特征在于,所述中分辨率卫星的空间分辨率为10米~60米。

5.根据权利要求1所述的一种扬尘源监测方法,其特征在于,所述多个波段是波长为0.490μm、0.560μm、0.665μm、0.705μm、0.740μm、0.783μm、0.842μm、0.865μm、1.610μm、2.190μm的波段。

6.根据权利要求1所述的一种扬尘源监测方法,其特征在于,还包括以下步骤,对波长为0.705μm、0.740μm、0.783μm、0.865μm、1.610μm、2.190μm的波段对应的所述影像数据进行重采样。

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