[发明专利]数据验证有效

专利信息
申请号: 201910394901.6 申请日: 2019-05-13
公开(公告)号: CN110648211B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 李中生;E·穆恩奎亚·塔皮亚;M·格尔巴尼;范静筠;P·博瓦尔;D·克鲁恩;S·辛格 申请(专利权)人: 埃森哲环球解决方案有限公司
主分类号: G06Q40/12 分类号: G06Q40/12
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 验证
【权利要求书】:

1.一种验证系统,包括:

处理器;

数据提取器,所述数据提取器被耦合到所述处理器,用以:

提取待验证的数据和相关联的支持文档,所述数据包括分类账中的日记账分录;以及

使用自然语言处理技术来提取与所述数据相关联的实体,所述实体指示所述数据的特征;

分类器,所述分类器被耦合到所述处理器,用以:

基于所提取的所述实体来确定针对所述数据的字段的值,所述数据的所述字段包括待验证的信息;

将概率得分与所述字段的所述值相关联,所述概率得分指示所述值是正确的确定的可能性;

将所述字段的所述值与所述数据的所述字段的实际值相比较;以及

基于比较,生成指示所述数据中的潜在错误的通知;以及

异常检测器,所述异常检测器被耦合到所述处理器,所述异常检测器用以:

基于预定义规则和机器学习技术中的至少一个来处理所述数据和与所述数据相关联的历史数据;以及

基于所述处理,检测所述数据中的异常,所述异常与和所述数据相关联的上下文信息有关。

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述系统还包括被耦合到所述处理器的增强器,所述增强器用以利用增强数据来增强所提取的所述实体以确定与所提取的所述实体有关的特征,所述增强数据包括与来自外部源的所述数据的字段有关的信息。

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述分类器用以使用经增强的所提取的数据来处理所提取的所述数据以确定所述值。

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述异常检测器包括:

语义匹配器,用以确定所述日记账分录的描述是否在语义上与对应的历史数据相似,以检测语义异常;

异常值检测器,用以确定所述日记账分录是否处于标准统计范围中,以检测异常值异常;以及

基于规则的异常检测器,用以确定日记账分录属性是否符合预定义的可接受范围,以检测基于规则的异常。

5.根据权利要求1所述的系统,其中所述系统包括数据生成器,所述数据生成器被耦合到所述处理器,用以基于支持文档来生成待验证的所述数据。

6.根据权利要求1所述的系统,其中所述分类器用以:

基于与所提取的所述实体相关联的所述历史数据,查明所提取的所述实体和所述字段是否具有一对一映射;

当所提取的所述实体和所述字段具有所述一对一映射时,选择所述字段的对应值作为所述值;

当所提取的所述实体和所述字段不具有所述一对一映射时,获得经增强的所提取的实体数据;以及

处理所述经增强的所提取的实体数据,以确定所述字段的一个或多个值。

7.根据权利要求1所述的系统,其中所述系统还包括通知分析器,用以:

接收所述通知,所述通知指示所述数据包括所述潜在错误和所述异常中的一个;

生成假设,所述假设提供针对所述潜在错误和所述异常的解释;以及

提供补救措施,以用于纠正所述潜在错误和所述异常。

8.一种方法,包括:

提取待验证的数据和相关联的支持文档,所述数据包括分类账中的日记账分录;以及

使用自然语言处理技术来提取与所述数据相关联的实体,所述实体指示所述数据的特征;

基于所提取的所述实体来确定针对所述数据的字段的值,所述数据的所述字段包括待验证的信息;

将概率得分与所述字段的所述值相关联,所述概率得分指示所述值是正确的确定的可能性;

将所述字段的所述值与所述数据的所述字段的实际值相比较;以及

基于比较,生成指示所述数据中的潜在错误的通知;

基于预定义规则和机器学习技术中的至少一个来处理所述数据和与所述数据相关联的历史数据;以及

基于所述处理,检测所述数据中的异常,所述异常与和所述数据相关联的上下文信息有关。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于埃森哲环球解决方案有限公司,未经埃森哲环球解决方案有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910394901.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top