[发明专利]一种图形化编程的缓存方法与系统

说明书

本发明提供一种图形化编程的缓存方法与系统。计算编程语句之间的互信息；根据语句互信息，并对编程效果进行缓存；记录用户对图形化编程控件的拖放行为；采用ngram算法对控件拖放序列进行训练；预测控件拖放，并对控件进行缓存；对用户行为进行强化学习训练，自适应优化缓存效果。本发明能够对图形化编程的运行效果和控件拖放效果进行缓存，提升运行效率，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种图形化编程的缓存方法与系统。

背景技术

图形化编程常见与少儿编程或者scratch编程，它不同于普通的编程。它是通过将编程函数命令等放在编程控件栏目，当用户把控件从变成控件栏拖放到编程工作区，工作区会对控件进行相关合并、结合、变形等效果。并且当该控件放入工作区后，编程效果动画可以进行自动运行。

因为图形化编程过程需要动画不断的被播放，这种播放效果很多是采用更加形象的3d图像技术进行处理和生成的，数据渲染需要处理的信息量大，而且图形的网络传输负载较大。图形化编程有些控件较复杂，加入控件后，编程效果的动画播放也比较复杂，需要加载的动画预处理时间过长，因此延时严重，用户体验较差。因此分析挖掘图形化编程语言本身的特点，并进行相应的缓存预测，具有重要作用。

本发明通过分析大部分人的编程动作和动机，预先加载编程效果组件，当用户拖放入控件时，组件运行的播放动画效果将被缓存，可以迅速播放，减少等待时间。

发明内容

本发明提供了一种图形化编程的缓存方法与系统，用于对图形化编程的运行效果和控件拖放效果进行缓存，提升运行效率，提高用户体验。

本发明提供了一种图形化编程的缓存方法，主要包括以下步骤：

计算编程语句之间的互信息；

根据所述语句之间的互信息，并对编程效果进行缓存；

记录用户对图形化编程控件的拖放行为；

采用ngram算法对控件拖放序列进行训练；

预测控件拖放，并对控件进行缓存；

对用户行为进行强化学习训练，自适应优化缓存效果。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述计算编程语句之间的互信息主要包括：

获取图形化编程平台的代码数据；对代码进行分割；计算语句之间的互信息；获得编程语句关联度。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据语句之间的互信息，并对编程效果进行缓存，主要包括：

获取所述编程语句关联度，根据用户的目标编程语句，预测用户会编写的下一个编程语句，以及想达到的编程效果；对编程效果进行概率排序；对排在最前面的预设的n个编程效果的运行动画，进行缓存。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述记录用户对图形化编程控件的拖放行为，主要包括：

在图形化编程过程中，记录用户拖放控件的前后序列顺序，并保存起来。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述采用ngram算法对控件拖放序列进行训练，主要包括：

对用户拖放编程控件的顺序进行窗口切割，切割窗口为大于2小于10的整数；对二元到九元的ngram序列进行训练，获得ngram训练模型。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述预测控件拖放，并对控件进行缓存，主要包括：

当用户拖放编程控件，对控件的关联控件进行缓存；根据ngram算法，计算出用户拖放第一个控件后，第二个控件被拖放的最大概率；并对第二个控件进行拖放到工作区时的效果进行缓存。