[发明专利]一种症状信息处理方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种症状信息处理方法，其特征在于，包括：

接收用户输入信息，并识别所述输入信息中的输入症状信息；

根据预设询问策略识别所述输入症状信息对应的症状询问信息，其中，所述预设询问策略根据预设神经网络语言模型训练得到；

向所述用户输出所述症状询问信息，以得到所述用户针对所述症状询问信息返回的症状答复信息；

所述接收用户输入信息，并识别所述输入信息中的输入症状信息，包括：

接收用户输入信息，并根据预设网络模型对所述用户输入信息进行分词处理，以识别所述用户输入信息中的医学实体，并将所述识别的医学实体作为输入症状信息，其中，所述预设网络模型是根据包括医学实体数据的自然语言训练样本进行训练得到；

所述预设神经网络语言模型为根据所述预设网络模型生成的医学实体数据进行训练得到。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设询问策略识别所述输入症状信息对应的症状询问信息，包括：

根据预设询问策略识别所述输入症状信息对应的症状集合，以及确定所述症状集合的第i个症状对应的第i个症状询问信息，其中，所述症状集合包括多个症状，i为正整数；

基于第i个症状答复信息确定预设参数的取值，并更新所述症状集合，其中，若所述第i个症状答复信息肯定第i个输入症状信息则调高所述预设参数的取值，且在所述症状集合保留所述第i个输入症状信息对应的第i个症状，若所述第i个症状答复信息否定第i个输入症状信息则调低或不调所述预设参数的取值，且在所述症状集合删除所述第i个输入症状信息对应的第i个症状；

若所述预设参数的取值小于或者等于预设阈值，则i取值加1，并重复执行所述根据预设询问策略识别所述输入症状信息对应的症状集合，以及确定所述症状集合的第i个症状对应的第i个症状询问信息的步骤直到所述预设参数的取值大于预设阈值。

3.如权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设询问策略为多个询问策略中满足预设条件的目标询问策略，所述多个询问策略均是以预设症状信息作为输入，以所述预设症状信息对应的询问信息作为输出，所述预设症状信息是以所述预设神经网络语言模型作为采样器获取到的症状信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：询问轮数最少，所述目标询问策略为多个询问策略中询问轮数最少的询问策略；或者

所述预设条件包括：预设参数的取值最大，所述目标询问策略为多个询问策略中所述预设参数的取值最大的询问策略，其中，所述预设参数的取值跟随症状答复信息变化。

5.一种症状信息处理装置，其特征在于，包括：

第一识别模块，用于接收用户输入信息，并识别所述输入信息中的输入症状信息；

第二识别模块，用于根据预设询问策略识别所述输入症状信息对应的症状询问信息，其中，所述预设询问策略根据预设神经网络语言模型训练得到；

输出模块，用于向所述用户输出所述症状询问信息，以得到所述用户针对所述症状询问信息返回的症状答复信息；

所述第一识别模块还用于接收用户输入信息，并根据预设网络模型对所述用户输入信息进行分词处理，以识别所述用户输入信息中的医学实体，并将所述识别的医学实体作为输入症状信息，其中，所述预设网络模型是根据包括医学实体数据的自然语言训练样本进行训练得到；

所述预设神经网络为根据所述预设网络模型生成的医学实体数据进行训练得到。