[发明专利]一种专利推荐方法和专利推荐装置

说明书

本发明提供的一种专利推荐方法，包括以下步骤：获取用户对应的供需信息、行为信息、历史交易信息；分别确定供需信息、行为信息、历史交易信息对应的多件专利；分别确定各件专利与供需信息、行为信息、历史交易信息的相似度；根据相似度和预先计算得到的供需信息、行为信息、历史交易信息各自的权重，计算得到各件专利与用户的相关度；根据相关度与预先设置的阈值之间的关系，确定向用户推荐的专利和/或专利包。本发明通过采用此方法用专利推荐装置向用户推荐专利，不仅可以快速、准确的为用户推荐提供所需的专利，同时也解决了用户冷启动、物品冷启动、系统冷启动的问题。

技术领域

本发明涉及专利信息技术领域，特别是涉及一种专利推荐方法和专利推荐装置。

背景技术

随着互联网技术的迅猛发展，给人们日常生活带来了海量专利信息，但是存在着专利信息过载问题，用户找到自己所需专利并非易事，同时专利提供方找到潜在用户也是如此。传统的专利推荐方法，存在平台、专利信息、服务的差异，没有完备的解决方案，同时在互联网初始阶段由于用户的数量、个人信息等数据很少，难以进行有效的专利推荐。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种专利推荐方法和专利推荐装置。

本发明提供的一种专利推荐方法，包括以下步骤：

获取用户对应的供需信息、行为信息、历史交易信息；供需信息包括技术领域，行为信息包括浏览的专利，历史交易信息包括历史交易的专利；

分别确定供需信息、行为信息、历史交易信息对应的多件专利；

分别确定各件专利与供需信息、行为信息、历史交易信息的相似度；

根据相似度和预先计算得到的供需信息、行为信息、历史交易信息各自的权重，计算得到各件专利与用户的相关度；

根据相关度与预先设置的阈值之间的关系，确定向用户推荐的专利和/或专利包。

采用了上述技术方案，根据用户的供需信息、行为信息、历史交易信息选取的专利，计算专利的相似度，并根据预先计算得到的权重，计算相关度，判断相关度与预先设置的阈值之间的关系,确定向用户推荐的专利和/或专利包，此方法可以将相关的新专利推荐给新用户，解决用户冷启动和物品冷启动的问题。该专利推荐方法快速、准确的为用户推荐所需的专利。

进一步地，行为信息具体包括从用户行为日志中获取用户的浏览记录、检索记录、收藏记录。

采用了上述技术方案，根据用户的浏览记录、检索记录、收藏记录等信息获得用户的行为信息，同时根据用户的行为日志为用户准确的提供需要的专利以及将相关的新专利推荐给用户。

进一步地，分别确定各件专利与供需信息、行为信息、历史交易信息的相似度，具体包括：

根据各专利中技术领域相关关键词的词频大小，获得各件专利与用户供需信息的相似度s1；

根据用户对各专利浏览的次数、时间、命中次数，获得各件专利与用户行为信息的相似度s2；

根据各专利与用户历史交易专利的简单数据相关度或/和语义相关度，计算各件专利与用户历史交易信息的相似度s3。

进一步地，简单数据相关度包括IPC相关度或者引证相关度。

进一步地，语义相关度是对各专利的名称、摘要、权利要求、说明书进行专利词频计算得到。

进一步地，供需信息权重w1，行为信息权重w2，历史交易信息权重w3分别为：