[发明专利]一种数据样本的添加方法、装置和终端设备、可存储介质

说明书

本发明实施例涉及机器学习领域，公开了一种数据样本的添加方法、确定装置和电子设备。本发明中数据样本的添加方法，应用于终端设备，包括：获取用户输入信息；检测用户输入信息的格式是否符合预设的数据样本模板；若符合，则从所述输入信息中提取数据样本，并添加至预定的数据库，可以减少数据样本录入时的字符输入量，减少人力成本。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种数据样本的添加方法、装置和终端设备、可存储介质。

背景技术

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。在机器学习的过程中，需要为计算机提供大量样本，现有数据样本一般由专员通过编程语言录入。

由于机器学习中所需的数据样本量非常巨大，所以专员输入时，会需要手动输入大量代码字符，费时费力、易出错。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种数据样本的添加方法、装置和终端设备、可存储介质，可以减少数据样本录入时的字符输入量，减少人力成本。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种数据样本的添加方法，应用于终端设备，包括：获取用户输入信息；检测用户输入信息的格式是否符合预设的数据样本模板的格式；若符合，则从所述输入信息中提取数据样本，并添加至预定的数据库。

本发明的实施方式还提供了一种数据样本的添加装置，包括：获取模块，用于获取用户输入信息；检测模块，用于检测用户输入信息的格式是否符合预设的数据样本模板的格式；处理模块，用于响应于输入信息的格式符合，则从所述输入信息中提取数据样本；添加模块，用于将所获得的样本数据添加至预定的数据库。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行：获取用户输入信息；检测用户输入信息的格式是否符合预设的数据样本模板的格式；若符合，则从所述输入信息中提取数据样本，并添加至预定的数据库。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如上所述的数据样本的添加方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：利用预制模板，使得直接对输入信息进行识别，符合模板格式的即认为用户输入的是数据样本，直接进行样本添加，不符合的即认为用户输入其他内容，不进行添加，这样有效减少程序人员输入的命令字符数量，又由于在数据样本的添加过程中，样本量往往相当大，所以即使每个数据样本减少的字符量不多，对于数据样本添加的总工作量来说，减少的字符总量却较大，有效减少程序人员的工作量，减少人力成本。

作为进一步改进，用户通过以下方式输入信息：输入包括输入信息的文档；或者，通过预定的交互界面输入。明确用户输入信息的方式，避免不必要的识别。

作为进一步改进，所述模板包括：数据样本的特征索引的位置和对应的特征值的位置，相邻特征索引间的分隔符，特征索引的识别符，明确样本的输入格式中的必要字符。

作为进一步改进，所述模板还包括：相邻数据样本间的分隔符、首个数据样本的识别符和末个数据样本的识别符。明确首末数据样本的识别符，和相邻数据样本之间的分隔符可以实现用户同时录入多个数据样本，且保证计算机的识别准确性。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式中的数据样本的添加方法流程图；

图2是根据本发明第二实施方式中的数据样本的添加方法流程图；

图3是根据本发明第三实施方式中的数据样本的添加装置示意图；

图4是根据本发明第四实施方式提供的终端设备结构示意图。

具体实施方式