[发明专利]一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法

权利要求书

1.一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法，其特征在于包括以下步骤：

1)利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行初步估计，基于各信号支撑集的初步估计，利用投票策略对公共支撑集进行初步估计；所述对各信号支撑集进行初步估计的具体方法为：对各信号的观测向量利用正交匹配追踪算法进行K次迭代，其中，K为信号稀疏度，获得各信号支撑集初步估计的基础上，选择多数信号支撑集含有的元素加入到公共支撑集初步估计中，且公共支撑集初步估计大小不大于K；

2)利用公共支撑集改进策略对公共支撑集的初步估计进行改进；所述公共支撑集改进策略，是借助于各信号支撑集估计的误差函数总和，并以其作为门限，识别公共支撑集初步估计中的正确元素与错误元素，并对错误元素进行删除，以改进公共支撑集估计的准确性；所述公共支撑集改进策略的具体方法为：通过定义支撑集的邻域实现对公共支撑集元素的筛选，以判断该元素正确与否，其中支撑集邻域定义为该支撑集的子集，且子集中所含元素个数只比该支撑集所含元素个数少1；

3)将改进后的公共支撑集作为边信息代入正交匹配追踪算法当中，以重建各信号，具体方法为：输出大小为2K的支撑集估计，利用最小二乘法计算出支撑集位置上的数值之后，选择前K个最大数值对应的位置作为信号支撑集的最终估计，并利用最小二乘法重建出原信号。