[发明专利]脑图像中异常区域对应的责任血管确定方法和设备

权利要求书

1.一种脑图像中异常区域对应的责任血管确定方法，其特征在于，所述方法包括：

将待检测脑图像输入预设的分割模型进行分割，得到具有至少两个责任血管区域的分割脑图像；所述至少两个责任血管区域包括大脑前动脉区域、大脑中动脉区域、大脑后动脉区域、小脑上动脉区域、小脑后下动脉区域、小脑前下动脉区域和椎-基底动脉区域中的至少两个；其中，所述分割模型为神经网络模型，所述神经网络模型通过深度学习，得到所述待检测脑图像与所述至少两个责任血管区域的映射关系，并根据所述映射关系将所述待检测脑图像分割为所述具有至少两个责任血管区域的分割脑图像；所述预设的分割模型是根据多个样本脑图像和所述多个样本脑图像的责任血管区域对应的分割区域的分割标注形成的金标准，通过深度学习的方法得到的；

将所述具有至少两个责任血管区域的分割脑图像与所述待检测脑图像中的脑出血区域进行匹配，得到所述分割脑图像中各责任血管区域与所述待检测脑图像中的脑出血区域重叠最多的责任血管区域，根据所述重叠最多的责任血管区域确定所述脑出血区域对应的责任血管。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述样本脑图像包括MR脑图像和CT脑图像。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述待检测脑图像包括磁共振MR待检测脑图像，所述样本脑图像包括磁共振MR样本脑图像。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，对所述多个样本脑图像进行标注，获得对多个样本脑图像的责任血管区域对应的分割区域的分割标注，包括：

获取具有标注的MR标准脑图像；

通过将所述MR标准脑图像与所述MR样本脑图像配准，得到标注过的MR样本脑图像。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述待检测脑图像包括电子计算机断层扫描CT待检测脑图像，所述样本脑图像包括电子计算机断层扫描CT样本脑图像。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，当所述样本脑图像为所述CT样本脑图像时，对所述多个样本脑图像进行标注还包括：

获取所述CT样本脑图像对应的诊疗对象的标注过的MR样本脑图像；

根据所述标注过的MR样本脑图像与所述CT样本脑图像进行配准，得到具有标注的CT样本脑图像。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述标注过的MR样本脑图像，是通过下述方法得到的：

获取具有标注的MR标准脑图像；

通过将所述MR标准脑图像与MR样本脑图像配准，得到所述标注过的MR样本脑图像。

8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述待检测脑图像输入所述预设的分割模型进行分割时，对所述待检测脑图像进行旋转、重采样、调整尺寸、匀场校正、去头骨中的至少一项预处理操作。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。