[发明专利]销量预测模型的建立方法、介质、装置和计算设备

权利要求书

1.一种销量预测模型的建立方法，其特征在于，包括：

采用历史促销数据生成针对商品或服务的多个样本数据，每个样本数据包括所述商品或服务在一次样本促销时段的特征数据及实际销量；

采用所述多个样本数据中的部分样本数据搭建针对所述商品或服务的销量预测模型；

采用所述多个样本数据对所述搭建的销量预测模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述历史促销数据生成所述商品或服务在一次样本促销时段的特征数据，包括：

采用所述历史促销数据确定第一信息，所述第一信息包括所述样本促销时段的促销等级、所述样本促销时段的时间信息、所述商品或服务在所述样本促销时段是否降价的信息、所述商品或服务在所述样本促销时段的价格信息、所述商品或服务在所述样本促销时段之前的平销期内的销量信息以及所述商品或服务的竞品的促销信息中的至少一项；

采用所述第一信息生成所述商品或服务在所述样本促销时段的特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本促销时段的促销等级的确定方式为：

确定所述样本促销时段之前的各个年份中，与所述样本促销时段处于对应时段的其他促销时段；

针对各个所述其他促销时段，确定所述其他促销时段的日均流量与所述其他促销时段之前的平销期内的日均流量的比值；

计算所有所述比值的平均值；

根据预设的平均值与促销等级的对应关系，确定所述平均值对应的促销等级，将确定的促销等级作为所述样本促销时段的促销等级。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本促销时段的时间信息，包括：

所述样本促销时段的顺序编号、所述样本促销时段距离前一次促销时段的时间间隔、所述样本促销时段所处的月份、所述样本促销时段是否包含节假日以及所述样本促销时段的持续时长中的至少一项。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品或服务在所述样本促销时段是否降价的信息包括：

所述商品或服务在所述样本促销时段降价或实质性降价的天数。

6.一种销量预测方法，其特征在于，包括：

采用历史促销数据及商品或服务在待预测促销时段的促销策略，生成所述商品或服务在所述待预测促销时段的特征数据；

将所述特征数据输入预先建立的销量预测模型，得到所述商品或服务在所述待预测促销时段的预测销量。

7.一种销量预测模型的建立装置，其特征在于，包括：

样本生成模块，用于采用历史促销数据生成针对商品或服务的多个样本数据，每个样本数据包括所述商品或服务在一次样本促销时段的特征数据及实际销量；

模型搭建模块，用于采用所述多个样本数据中的部分样本数据搭建针对所述商品或服务的销量预测模型；

模型训练模块，用于采用所述多个样本数据对所述搭建的销量预测模型进行训练。

8.一种销量预测装置，其特征在于，包括：

特征数据生成模块，用于采用历史促销数据及商品或服务在待预测促销时段的促销策略，生成所述商品或服务在所述待预测促销时段的特征数据；

销量预测模块，用于将所述特征数据输入预先建立的销量预测模型，得到所述商品或服务在所述待预测促销时段的预测销量。

9.一种介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。