[发明专利]一种基于电子病历应用的数据治理质量检测方法在审

专利信息
申请号: 201910398406.2 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110136789A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 王庚;朱玉河;石兴磊;高传贵 申请(专利权)人: 浪潮软件集团有限公司;山东健康医疗大数据有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06Q10/06
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 数据治理 电子病历 质量检测 映射 检测 覆盖度 应用 分析 应用技术领域 关联性检测 综合性指标 基础字典 时间维度 业务指标 医疗数据 可信度 全面性 维度 疾病
【权利要求书】:

1.一种基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:该方法从覆盖度检测、关联性检测、构成分析和映射分析四个方面进行数据治理质量的检测,并在最后通过综合的数据质量计算模型将数据质量定量表示。

2.根据权利要求1所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述覆盖度检测包括数量维度检测和时间维度检测。

3.根据权利要求2所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述数量维度检测包括基于传统方法提出的针对单表的数据量指标检测和基于业务综合指标的质量检测,其中针对单表的数据量指标检测适用于治理后数据模型的数据只来自于原数据的一个表,根据计算原表与治理后模型的数据量差异来判断。

4.根据权利要求3所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述时间维度检测包括时间范围检测和分段检测,时间范围检测是确定每个模型业务数据的起止时间与原始数据时间范围是否一致。

5.根据权利要求4所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述关联性检测为满足需要多个模型间关联查询应用的场景,分别计算对比原始数据中可以关联起来的数据量和治理完成的模型间可以正确关联的数据量。

6.根据权利要求5所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述构成分析为结合业务特性,选取重要的内容进行占比分析,确认数据的准确性,构成分析的指标可以是综合性指标,也可以结合每个数据模型单独设计具体业务指标。

7.根据权利要求6所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述映射分析包括基础字典映射和疾病、手术标准集映射。

8.根据权利要求7所述的基于电子病历应用的数据治理质量检测方法,其特征在于:所述基础字典映射指标首先需要计算每个字典的码值与名称是否一一对应,再进一步计算每个字典项在对应业务表中的占比情况来补充构成分析的内容。

9.一种数据治理质量综合评估模型,其特征在于:该评估模型基于权利要求1、2、3、4、5、6、7、8任意一项所述的覆盖度检测、关联性检测、构成分析和映射分析,该模型最终输出定量的值来作为统一的质量评估标准。

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