[发明专利]基于FPGA的SAR图像变化检测方法在审

专利信息
申请号: 201910398419.X 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110119782A 公开(公告)日: 2019-08-13
发明(设计)人: 王爽;刘飞航;秦海轮;杨孟然;李琦;侯彪;焦李成 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 差异图 变化检测 并行 融合 滤波 频域 小波逆变换 复杂环境 抗噪性能 图像生成 小波变换 噪声影响 检测 读入 二聚 可用
【权利要求书】:

1.一种基于FPGA的SAR图像变化检测方法,其特征在于,包含以下步骤:

(1)读入两幅已经完成配准的不同时期的待变化检测的SAR图像X1和X2,并将其存储于FPGA的全局内存中;

(2)对待变化检测的两幅SAR图像X1和X2进行基于开放计算语言OpenCL的FPGA并行Lee滤波;

(3)根据滤波后的图像生成两种不同特性的差异图,即能够保证变化信息幅值的直接差异图D1和能够抑制SAR图像相干噪声的对数比值差异图D2

(4)在基于OpenCL的FPGA中,对两种不同特性的差异图依次进行离散小波变换、小波系数融合和离散小波逆变换,得到兼顾上述两种特性的融合差异图D;

(5)在基于OpenCL的FPGA中,用聚类的方法对融合差异图D进行聚类,得到变化检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,(2)中对待变化检测的两幅SAR图像X1和X2进行基于开放计算语言OpenCL的FPGA并行Lee滤波,是在FPGA的不同索引的工作项分别进行不同位置的图像滤波,Lee滤波公式如下:

其中,是滤波后像素值,是待滤波图像的窗口内像素均值,y是待滤波图像的窗口中心像素值,b是权重系数,Cn和Cy分别是噪声n和图像y的标准差系数;和σn分别是噪声的均值和标准差;σy和分别是待滤波图像窗口内的标准差和均值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述(3)生成的直接差异图D1,公式表示如下:

其中,是第一张SAR图像的第i像素点的像素值,为第二张SAR图像的第i像素点的像素值,为直接差异图中第i像素点的像素值,i是从1到m×n的取值,m和n分别为图像的高和宽。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,(3)中生成的对数比值差异图D2,公式表示如下:

其中,是第一张SAR图像的第i像素点的像素值,为第二张SAR图像的第i像素点的像素值,为对数比值差异图中第i像素点的像素值,i是从1到m×n的取值,m和n分别为图像的高和宽。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,(4)中对两种不同特性的差异图进行离散小波变换,是在FPGA的不同索引的工作项分别进行不同位置的小波变换,小波变换公式表示如下:

其中,Ar-1(i,j)表示待变换图像或上一层低频小波系数;Ar(i,j)表示图像分解后的低频小波系数;DrH(i,j)、DrV(i,j)和DrD(i,j)分别是分解后的图像在水平方向、垂直方向以及对角线方向上的高频小波系数;h为小波函数的低通滤波器,g为小波函数的高通滤波器,r表示第r层小波变换;(i,j)表示上述差异图的像素点的位置,i取值为从1到m/2,j取值为从1到n/2,m和n分别为图像的高和宽;p和q表示滤波器参数位置,取值均为从1到滤波器长度L。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,(4)中对低频小波系数进行均值融合,是在FPGA的不同索引的工作项分别进行不同位置的低频系数均值融合,均值融合公式如下:

其中,是直接差异图和对数比值差异图的低频信息融合后的小波系数,和分别是直接差异图和对数比值差异图的低频信息;d表示直接差异图,r表示对数比值差异图,LL表示小波变换后产生的低频信息;(i,j)表示上述差异图的像素点的位置,i取值为从1到m,j取值为从1到n,m和n分别为图像的高和宽。

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