[发明专利]渠道异常用户和异常渠道识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种渠道异常用户和一种异常渠道识别方法及装置，涉及互联网技术领域。所述方法包括：根据预设规则从渠道中确定疑似异常用户组，所述疑似异常用户组中包括多个疑似异常的用户；根据所述疑似异常用户组中的用户在目标行为属性上的行为数据，确定所述疑似异常用户组中的用户在所述目标行为属性上的信息熵，再根据所述目标行为属性上的信息熵确定所述疑似异常用户组中的用户是否为异常用户；进一步根据渠道下异常用户的占比来判断所述渠道是否为异常渠道。通过确定异常用户进而确定异常渠道，结果更为准确。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及渠道异常用户和异常渠道识别方法及装置。

背景技术

目前APP(Application，应用程序)上线之后，一般会借助渠道进行APP的线上推广以扩大该APP的用户群，在实际应用中能够用于APP线上推广的渠道可以包括APP应用商店、网络媒介广告等推广平台。但是有些渠道的运营商会采用作弊的方式虚假扩大渠道下的用户数量以骗取推广费，例如，通过机器模拟用户下载APP、刷留存等，致使渠道下异常用户数量众多，进而造成渠道的价值转换率低和推广费的浪费，所以渠道中的异常用户的识别对于有效推广APP具有重要意义。

发明内容

本发明实施例提供一种渠道异常用户和一种异常渠道识别方法及装置，以解决渠道下异常用户数量众多造成渠道推广费用浪费的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种渠道异常用户识别方法，所述方法包括：

根据预设规则从渠道中确定疑似异常用户组，所述疑似异常用户组中包括多个疑似异常的用户；

根据所述疑似异常用户组中的用户在目标行为属性上的行为数据，确定所述疑似异常用户组中的用户在所述目标行为属性上的信息熵，其中，所述信息熵用于表征用户在行为属性上的集中程度；

根据所述目标行为属性上的信息熵确定所述疑似异常用户组中的用户是否为异常用户。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于本发明提供的渠道异常用户识别方法的异常渠道识别方法，所述方法包括：

确定待识别渠道中的异常用户在待识别渠道总用户中的占比；

当所述占比大于预设占比阈值时，将所述待识别渠道确定为异常渠道。

第三方面，本发明实施例提供了一种渠道异常用户识别装置，所述装置包括：

疑似异常用户确定单元，用于根据预设规则从渠道中确定疑似异常用户组，所述疑似异常用户组中包括多个疑似异常的用户；

信息熵计算单元，用于根据所述疑似异常用户组中的用户在目标行为属性上的行为数据，确定所述疑似异常用户组中的用户在所述目标行为属性上的信息熵，其中，所述信息熵用于表征用户在行为属性上的集中程度；

异常用户确定单元，用于根据所述目标行为属性上的信息熵确定所述疑似异常用户组中的用户是否为异常用户。

第四方面，本发明实施例提供了一种基于本发明提供的渠道异常用户识别方法的异常渠道识别装置，所述装置包括：

异常用户占比确定单元，用于确定待识别渠道中的异常用户在待识别渠道总用户中的占比；

异常渠道确定单元，用于当所述占比大于预设占比阈值时，将所述待识别渠道确定为异常渠道。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：