[发明专利]一种基于运营商数据识别酒驾出险调包的保险反欺诈方法

说明书

本发明公开了一种基于运营商数据识别酒驾出险调包的保险反欺诈方法，涉及车险理赔反欺诈自动判别算法技术领域，具体为一种基于运营商数据识别酒驾出险调包的保险反欺诈方法，包括保险公司、运营商PAAS平台(Platform‑as‑a‑Service)、运营商深度分析云系统、保险科技公司四部分，所述各部分通过应用程序编程接口建立TCP(Transmission Control Protocol)连接，传输相关数据。该识别酒驾出险调包行为的保险反欺诈方法，采用大数据建模技术，基于运营商数据，建立车险理赔反欺诈系统，在理赔案件核查过程中，能够基于用户通话记录、通话位置等用户行为数据，从不同的角度进行挖掘分析，针对性地对保险报案进行合理评分。

技术领域

本发明涉及车险理赔反欺诈自动判别算法技术领域，具体为一种基于运营商数据识别酒驾出险调包的保险反欺诈方法。

背景技术

目前在车险理赔领域存在大量的欺诈行为，酒驾调包现象在车险欺诈案件中比较普遍，司机因酒驾发生事故后，为了逃避事故责任、骗取保险赔偿金，会叫朋友冒充司机报案，如何识别车险欺诈行为一直是保险从业者和保险科技领域的难题。

传统的反欺诈技术多依赖于规则引擎和统计模型，规则引擎在部署实施的过程中，需要业务专家不断的更新规则，耗费大量人力；而统计模型很难深入发掘模型因子间的关联关系，特别是高阶关联关系，因此其处理能力受到极大限制，同时保险欺诈存在地域性差异及时间性差异，导致当前没有更完善的方法能够准确、高效的检测保险理赔欺诈。保险公司需要从提高理赔效率、加强风险管理等方面来提高竞争力，其中，快速高效识别酒驾出险调包行为才是关键。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于运营商数据识别酒驾出险调包的保险反欺诈方法，解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于运营商数据识别酒驾出险调包的保险反欺诈方法，包括保险公司、运营商PAAS平台、运营商深度分析云系统、保险科技公司四部分，所述保险公司的应用程序编程接口结合授权码、手机号码、身份证号码、出险时间、出险地点等参数，通过TCP与保险科技公司的应用程序编程接口建立连接，所述保险科技公司的应用程序编程接口结合报案电话、时间等参数，通过TCP与运营商深度云分析系统应用程序编程接口建立连接，所述运营商深度云分析系统通过应用程序编程接口结合通话数据、通话位置，与运营商PAAS平台建立TCP连接，所述运营商PAAS平台的应用程序通过运算得到风险评分，所述风险评分通过TCP连接传递给保险科技公司，所述保险科技公司通过TCP连接把风险评分传递给保险公司。

可选的，所述保险公司、授权码、手机号码、身份证号码、出险时间、出险地点、保险科技公司、报案电话、时间、运营商深度分析云系统、通话数据、通话位置、运营商PAAS平台通过应用程序编程接口TCP串联连接，且运营商PAAS平台、风险评分、保险科技公司和保险公司之间通过应用程序编程接口TCP串联连接。

可选的，所述具体方法步骤如下：

a)保险科技公司获取报案人信息：

保险公司接到报案，经报案人授权同意后，向保险科技公司传输报案人电话号码、授权码信息；

b)保险科技公司将报案电话、时间传输至运营商深度云分析系统；

c)运营商深度云分析系统提取通话数据、通话位置至运营商PAAS平台；

d)运营商PAAS平台启动酒驾出险调包行为识别模型：

该平台为运营商提供，可接受外部数据、从而建立模型的计算平台。

通话数据、通话位置进入模型，模型自动运行得到风险评分，并将该风险评分传输到保险科技公司；

e)保险科技公司将风险评分返回保险公司。