[发明专利]基于三维扫描的个性化服装放松量智能生成方法

说明书

本发明公开了一种基于三维扫描的个性化服装放松量智能生成方法。本发明一种基于三维扫描的个性化服装放松量智能生成方法，包括：确定服装类别；收集该类别的服装实物样本，构成服装样本库；各号型标准人台试穿；三维扫描试穿后的人台；服装放松量关键部位的放松量人台表面与服装表面尺寸比对；确定不同风格的服装防松量关键量设计；获取各风格的服装放松量关键量关键部位的放松量的数理统计；确定各风格的服装各部位的放松量。本发明的有益效果：能够根据服装的风格和消费者的体型智能确定服装各部位的放松量；提高了服装放松量设计的精度和效率。

技术领域

本发明涉及服装领域，具体涉及一种基于三维扫描的个性化服装放松量智能生成方法。

背景技术

服装放松量指的是人体净尺寸与相对应位置服装尺寸的尺寸差值。放松量的设计是服装纸样设计的重要内容。放松量的加放直接影响服装的外在形态和内在的结构。放松量将服装的风格美观性、运动舒适性和结构的科学性紧密地结合在了一起。科学地分析与深入地研究放松量，对服装产品的设计以及生产都具有重要的意义。

传统服装放松量主要是基于人为的经验处理，主观性很大，不确定性也很大，没有统一标准。在大规模定制的背景下，传统人工方法耗时且效率低。目前现有的放松量智能现有的规格尺寸并不能真正满足消费者需求，且在不能提供服装纸样设计过程中所需的彻底的完全的技术信息。因此开发服装放松量智能生成方法，实现放松量的智能化设计，完善快速反应系统，为样板自动生成的实现提供技术基础显得尤为重要。

传统技术存在以下技术问题：

现有的相关技术主要围绕服装各部位的放松量的设计尺寸而展开，如东华大学刘静如的《基于MTM的男子下装结构模型及纸样快速生成研究》，讨论了男子下装纸样设计过程中各部位的尺寸的放松量的设计。该类研究通过大量的实验对不同部位服装的放松量的设计尺寸，并通过数理统计的方法得到各部位的放松量数值。该方法依然基于主要的判断，过分依赖于人工，很难进行系统化的应用。

在此类研究的基础上，有相关技术围绕样板的自动生成进行了相关研究，天津工业大学硕士杨怀志的《服装纸样定制系统研究》和孙莹莹的《基于CAD系统的服装基础版型应用研究》等，都不同程度的探讨了服装纸样的智能化研究，主要讨论了影响各部位服装放松量的影响因素，以及各因素之间的回归关系，梳理出影响放松量的主要因子，通过确定几个主要因子的数值确定其他相应部位的放松量设计。该方法不能适用于所有服装部位尺寸的设计，且整体精度较低，且不能建立设计风格和放松量之间的关系，很难进行直接系统化应用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于三维扫描的个性化服装放松量智能生成方法，本发明首先对服装的风格进行了梳理，确定了服装风格的分类，再对各风格服装选取一定数量的样衣并进行试穿实验，通过三维扫描的方式建立寻找人体净尺寸和相应部位服装尺寸的关系，并通过数理统计的方法对各部位的数值进行处理，以进一步推算服装放松量的设计。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于三维扫描的个性化服装放松量智能生成方法，包括：

确定服装类别；

收集该类别的服装实物样本，构成服装样本库；

各号型标准人台试穿；

三维扫描试穿后的人台；

服装放松量关键部位的放松量人台表面与服装表面尺寸比对；

确定不同风格的服装防松量关键量设计；

获取各风格的服装放松量关键量关键部位的放松量的数理统计；

确定各风格的服装各部位的放松量。

在其中一个实施例中，所述服装样本库包括A类风格服装、B类风格服装...N类风格服装。