[发明专利]基于深度学习的服装款式个性化设计方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的服装款式个性化设计方法，其特征在于，包括：首先对服装定制产业链进行了大量的数据采集，在此基础上梳理出该大数据环境下的成功定制的案例，建立“成功定制案例库”。

2.如权利要求1所述的基于深度学习的服装款式个性化设计方法，其特征在于，“成功定制案例库”包含两个子库：“成功定制案例中消费者的个性化需求库”(包括年龄、性别、教育背景等影响个体对服装审美认知的因素，以及消费者的个人风格偏好)，以及“案例中消费者满意的款式结果库”。

3.如权利要求1所述的基于深度学习的服装款式个性化设计方法，其特征在于，“成功定制案例库”中包含两个子库之间每个案例的一一映射关系。

4.如权利要求1所述的基于深度学习的服装款式个性化设计方法，其特征在于，在实际的应用中，新用户的个人信息及风格偏好将被采集，该信息将和“成功定制案例库”中的“成功定制案例中消费者的个性化需求库”中的案例进行比对，搜寻相似案例，并调用“案例中消费者满意的款式结果库”中与之相关联的相似案例的被匹配的款式设计结果。假如新用户对该结果满意，系统结束；假如新用户不满意，可对被调用的结果进行修改，直至其满意为止，在此背景下该用户将被作为新的成功定制案例储存到“成功定制案例库”中。通过这样的方式，随着用户数量的增加，系统的精度将逐步提高。

5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。

7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1到4任一项所述的方法。