[发明专利]一种企业数据分析方法

说明书

本发明提供了一种企业数据分析方法，包括如下步骤：对各企业数据的各个维度分别进行统计计算；对每个行业进行七大指数计算；基于七大指数，计算企业数据的各个维度值；基于各个维度值获取分析结果。本发明提供的一种企业数据分析方法能够对所有企业实时进行评分计算，并且得出结果，以及根据结果提出相关的建议，能够很好的帮助企业认识自己的不足，以及可以指引方向。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及数据分析，尤其涉及一种企业数据分析方法。

背景技术

目前企业数据产品比较多，大多是对企业数据的一个查询，并没有一个成型的对企业数据分析的产品，该评分系统就重点解决这个问题，通过对企业的所有维度进行大数据分析计算，得到7大指标得分，以及最后的总得分，通过评分可以直观反映企业的健康状况，即可反映企业的现在的状况以及所在行业的一个水平，帮助企业进行体检定位，不断完善企业的各个方面。

因此，在长期的研发当中，发明人提出了一种企业数据分析方法，以解决上述技术问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业数据分析方法和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

一种企业数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

对各企业数据的各个维度分别进行统计计算；

对每个行业进行七大指数计算；

基于七大指数，计算企业数据的各个维度值；

基于各个维度值获取分析结果。

其中，所述对每个行业进行七大指数计算包括：

按7大指数进行计算各个维度的临界值；

按7大指数计算各个指数下各个维度的保底分；

按7大指数计算各个指数下各个维度的浮动权重；

按7大指数计算浮动得分。

其中，所述基于七大指数，计算企业数据的各个维度值包括：

按7大指数保底分和浮动得分计算相关企业各个维度值。

其中，基于各个维度值获取最终分析结论包括：

计算相关企业的七大指数最终结果；

基于上述最终结果获取分析结果。

其中，采用MapReduce技术将各企业数据清洗转成结构化数据，然后进入到hive仓库，通过编写hivesql脚本对企业数据进行各个维度统计。

其中，对于每个行业进行各个指数计算，通过编写sql脚本，对每个维度下的企业进行统计计算，包含的维度按指数进行拆分分别有：IPR指数，品牌运营指数，法律风险指数，经营风险指数,资质体系指数，投融资指数和人才供需指数。

其中，所述的IPR指数维度包含：商标数量、商标申请类别数、商标常用元素数、信息变更数、无效商标数量、商号是否注册商标、专利数量、版权数量；

其中，所述的品牌运营指数分为3小块：网络曝光，具体维度包含：网站备案数、索引量、百度权重、移动权重、网站PC词数、移动词数、百度来路数、移动来路数、百度百科词条；电子商务，具体维度包含：旗舰店数量；产品业务，具体维度包含：产品数量、业务数量、微信公众号数量；

其中，获取分析结果包括如下步骤：

计算IPR指数：最终得分＝商标模块得分*商标权重+专利模块得分*专利权重+版权模块得分*版权权重；