[发明专利]一种虚拟对象的决策方法和装置在审
申请号: | 201910400134.5 | 申请日: | 2019-05-14 |
公开(公告)号: | CN110102055A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 蔡康 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | A63F13/56 | 分类号: | A63F13/56;A63F13/55;H04L29/06 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟对象 游戏策略 游戏 代价信息 目标策略 收益信息 游戏数据 方法和装置 代价计算 单一条件 工作效率 游戏体验 行为树 状态机 固化 决策 开发 智能 收益 赋予 表现 维护 | ||
1.一种虚拟对象的决策方法,其特征在于,包括:
获取游戏中目标阵营的游戏数据,所述游戏数据包括所述目标阵营中虚拟对象的收益信息以及代价信息,以及针对所述虚拟对象的游戏策略;
根据所述收益信息以及所述代价信息,计算所述游戏策略对应的第一策略分值;
根据所述第一策略分值,从所述游戏策略中确定第一目标策略;
所述虚拟对象执行所述第一目标策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取与预设时间段对应的惯性因子;
在所述预设时间段内,采用所述惯性因子以及所述第一策略分值,计算针对所述第一目标策略的第二策略分值;
获取所述游戏策略对应的第三策略分值;
将所述第二策略分值与所述第三策略分值进行比较;
当所述第二策略分值小于所述第三策略分值时,从所述游戏策略中提取与所述第三策略分值对应的游戏策略作为第二目标策略;
所述虚拟对象执行所述第二目标策略。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述收益信息以及所述代价信息,计算所述游戏策略对应的第一策略分值,包括:
采用所述收益信息,计算所述游戏策略对应的收益总分值;
采用所述代价信息,计算所述游戏策略对应的代价总分值;
采用所述收益总分值以及所述代价总分值,计算所述游戏策略对应的所述第一策略分值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述收益信息包括单体信息以及团队信息,所述采用所述收益信息,计算所述游戏策略对应的收益总分值,包括:
获取所述目标阵营中目标虚拟对象的所述单体信息,以及与所述目标虚拟对象对应的团队信息;
采用所述单体信息,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的第一收益分值;
采用所述团队信息,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的第二收益分值;
将所述第一收益分值以及所述第二收益分值进行加和,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的收益总分值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述代价信息包括距离信息以及攻克难度信息,所述采用所述代价信息,计算所述游戏策略对应的代价总分值,包括:
获取所述目标阵营中所述目标虚拟对象的距离信息以及攻克难度信息;
采用所述距离信息,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的第一代价分值;
采用所述攻克难度信息,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的第二代价分值;
根据所述第一代价分值以及所述第二代价分值,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的所述代价总分值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一代价分值以及所述第二代价分值,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的所述代价总分值,包括:
获取与所述第一代价分值对应的第一加权系数,以及与所述第二代价分值对应的第二加权系数;
采用所述第一加权系数以及所述第一代价分值,计算第一加权分值;
采用所述第二加权系数以及所述第二代价分值,计算第二加权分值;
将所述第一加权分值以及所述第二加权分值进行加和,计算针对所述目标虚拟对象的游戏策略对应的所述代价总分值。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用所述收益总分值以及所述代价总分值,计算所述游戏策略对应的所述第一策略分值,包括:
获取与所述代价总分值对应的代价系数;
将所述代价系数乘以所述代价总分值,得到目标代价总分值;
将所述收益总分值减去所述目标代价总分值,得到所述游戏策略对应的所述第一策略分值。
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