[发明专利]一种图片实例检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图片实例检测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于图像识别技术领域，用于解决对图片进行目标检测时难以兼顾速度和精度的问题。本发明提供的方法包括：获取待检测的目标图片；使用目标检测实例生成器检测所述目标图片上的实例，生成各个候选框实例；提取每个所述候选框实例上的各个实例属性；根据提取得到的所有实例属性生成所述目标图片的图片特征向量；将所述图片特征向量输入至预先训练好的支持向量机分类器，得到分类结果；若所述分类结果为所述目标图片属于简单图片，则将所述目标图片输入到指定快速检测模型进行检测；若所述分类结果为所述目标图片属于困难图片，则将所述目标图片输入到指定精准检测模型进行检测。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图片实例检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目标检测技术常常需要在检测速度和检测精度之间做出选择，在实际应用中，高检测速度和高检测精度难以同时兼顾，这就导致快速检测模型相比精准检测模型来说，速度可以快上10倍但精度可能低50％。例如，SSD300目标检测模型为常用的快速检测模型，SSD500目标检测模型为常用的精准检测模型，前者优势在于检测速度快，但面对复杂的图片时检测精度较低；后者优势在于检测精度高，即便检测复杂的图片也有准确的检测结果，但是检测速度相比前者慢得多。

因此，寻找一种在检测图片时兼顾速度和精度的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图片实例检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决对图片进行目标检测时难以兼顾速度和精度的问题。

一种图片实例检测方法，包括：

获取待检测的目标图片；

使用目标检测实例生成器检测所述目标图片上的实例，生成各个候选框实例；

提取每个所述候选框实例上的各个实例属性；

根据提取得到的所有实例属性生成所述目标图片的图片特征向量；

将所述图片特征向量输入至预先训练好的支持向量机分类器，得到分类结果；

若所述分类结果为所述目标图片属于简单图片，则将所述目标图片输入到指定快速检测模型进行检测；

若所述分类结果为所述目标图片属于困难图片，则将所述目标图片输入到指定精准检测模型进行检测。

一种图片实例检测装置，包括：

目标图片获取模块，用于获取待检测的目标图片；

候选框实例生成模块，用于使用目标检测实例生成器检测所述目标图片上的实例，生成各个候选框实例；

实例属性提取模块，用于提取每个所述候选框实例上的各个实例属性；

特征向量生成模块，用于根据提取得到的所有实例属性生成所述目标图片的图片特征向量；

分类模块，用于将所述图片特征向量输入至预先训练好的支持向量机分类器，得到分类结果；

快速检测模块，用于若所述分类结果为所述目标图片属于简单图片，则将所述目标图片输入到指定快速检测模型进行检测；

精准检测模块，用于若所述分类结果为所述目标图片属于困难图片，则将所述目标图片输入到指定精准检测模型进行检测。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图片实例检测方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图片实例检测方法的步骤。