[发明专利]一种电网设备融除冰必要性的判识方法及系统

说明书

本发明涉及电气工程技术领域，公开了一种电网设备融冰必要性的判识方法及系统，以有效挖掘冰害相关数据、针对性的计算冰害威胁和融除冰必要性，提升电网在覆冰条件下的运行效率；本发明的方法包括：选取待分析区域的历史覆冰灾害相关数据，将历史覆冰灾害相关数据进行预处理得到初始数据集，将初始数据集划分为训练数据集和验证数据集；建立二叉树计算模型，并验证二叉树计算模型是否有效；获取待分析电网设备在未来设定时间内的覆冰灾害相关数据输入二叉树计算模型，若二叉树计算模型的输出值属于第一阈值范围，则判识该电网设备没有除冰必要性；若二叉树计算模型的输出值属于第二阈值范围，则判识该电网设备有除冰必要性。

技术领域

本发明涉及电气工程技术领域，尤其涉及一种电网设备融冰必要性的判识方法及系统。

背景技术

近年来，我国电网融除冰技术与装备快速发展，已经成为冬季电网安全稳定运行的重要支撑。但是，电网融除冰装备并不能随时使用，必须在运维和调度人员对隐患点覆冰增长情况作出判断，相关单位开展融除冰规划部署，相关技术人员到岗到位，电网调度切换调整负荷后，融除冰工作才能正常开展。因此，电网的融除冰工作对准确的融除冰必要性判断和充分的融除冰准备时间提出了要求。就电力企业的实际情况而言，一方面，传统的融除冰必要性判断主要依靠历史经验，决策客观性不足，对相关环境数据分析有限，往往难以适应微地形隐患点电网设备覆冰特征的快速变化；另一方面，越接近冰害发生时间则融除冰必要性越明显，明确的融除冰判断和充足的融除冰准备难以兼顾。为避免冰害发生，电网运维部门提前进行大范围融除冰准备工作，严重消耗人力物力，增加了运维成本。

因此，如何有效挖掘冰害相关数据、针对性的计算冰害威胁和融除冰必要性，提升电网在覆冰条件下的运行效率成为一个急需解决的问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种电网设备融冰必要性的判识方法及系统，以有效挖掘冰害相关数据、针对性的计算冰害威胁和融除冰必要性，提升电网在覆冰条件下的运行效率。

为实现上述目的，本发明提供了一种电网设备融除冰必要性的判识方法，包括以下步骤：

S1：按设定要求选取待分析区域的历史覆冰灾害相关数据，将所述历史覆冰灾害相关数据进行预处理得到初始数据集，将所述初始数据集划分为训练数据集和验证数据集；

S2：设定二叉决策树的输出阈值范围为两个，将所述训练数据集输入所述二叉决策树建立二叉树计算模型，并采用所述验证数据集验证所述二叉树计算模型是否有效，若无效则调整所述历史热点监测数据重新建立二叉树计算模型，直至所述二叉树计算模型有效；

S3：获取所述待分析电网设备在未来设定时间内的覆冰灾害相关数据输入所述二叉树计算模型，若所述二叉树计算模型的输出值属于第一阈值范围，则判识该电网设备没有除冰必要性；若二叉树计算模型的输出值属于第二阈值范围，则判识该电网设备有除冰必要性。

优选地，所述S1中，将所述历史覆冰灾害相关数据进行预处理得到初始数据集，具体包括以下步骤：

将所述历史覆冰灾害相关数据按照是否发生覆冰灾害进行划分得到受灾和未受灾两类数据；

分别将所述两类数据按照时间先后顺序进行排列，将数据中的所有非数值的数据量化得到初始数据集。

优选地，所述S2具体包括以下步骤：

S21：假设x为输入变量，y为输出变量，将一个输入变量视为一个区域，建立公式：

式中，j为区域中的每个特征，s为每个特征的取值，R₁为第一个子区域，R₂为第二个子区域，c₁为区间R₁内的输出平均值，c₂为区间R₂内的输出平均值；

其中：