[发明专利]一种基于复合层次分析的数据处理分类方法和装置

权利要求书

1.一种基于复合层次分析的数据处理分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

采用层次分析法，建立包括目标层、准则层和方案层的层次分析结构；

基于所述层次分析结构，构造高层判断矩阵；将专家赋值法和数据相关性分析赋值法结合，构造所述准则层的综合判断矩阵；

根据所述高层判断矩阵和所述综合判断矩阵进行一致性检验，并进行加权计算与排序，得出所述方案层各元素的复合AHP数据；

以所述复合AHP数据为波士顿矩阵的横轴，以待分类主体引力指标为波士顿矩阵的纵轴，基于波士顿矩阵分类法，将待分类主体进行分类，输出分类结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于复合层次分析的数据处理分类方法，其特征在于，所述步骤基于所述层次分析结构，构造高层判断矩阵，将专家赋值法和数据相关性分析赋值法结合、构造所述准则层的综合判断矩阵，包括：

获取专家对所述层次分析结构中两两元素重要性的赋值数据，构造高层判断矩阵和底层初始判断矩阵；

收集待分类主体的准则层最底层各元素对应的数据，依据所述准则层的最底层各元素对应的数据，进行两两元素之间的相关性分析，计算皮尔逊相关系数，得到相关系数矩阵；

根据预设赋值规则，将所述相关系数矩阵转化为相关性判断矩阵；

将所述底层初始判断矩阵和所述相关性判断矩阵按照预设比例进行综合计算，得到综合判断矩阵。

3.根据权利要求2所述的一种基于复合层次分析的数据处理分类方法，其特征在于，所述步骤获取专家对两两元素重要性进行的赋值数据，构造高层判断矩阵和底层初始判断矩阵，包括：

将准则层第一层所包括的多个元素设为大指标，将准则层底层所包括的多个元素设为小指标，将每个大指标下的小指标相对于上层的重要性进行两两比较并量化，得到多个底层初始判断矩阵；判断每个大指标相对于所述目标层的重要性进行两两比较并量化，得到高层判断矩阵。

4.根据权利要求2所述的一种基于复合层次分析的数据处理分类方法，其特征在于，所述步骤根据预设赋值规则，将所述相关系数矩阵转化为相关性判断矩阵，包括根据如下赋值规则进行转化：

设第i个元素和第j个元素的相关系数绝对值为r_ij，对应在所述相关性判断矩阵中赋值为p_ij，比较第i个元素与第j个元素的重要性，当第i个元素更为重要时，则:

0＜r_ij≤0.2,p_ij＝9；0.2＜r_ij≤0.4,p_ij＝7；0.4＜r_ij≤0.6,p_ij＝5；

0.6＜r_ij≤0.8,p_ij＝3；0.8＜r_ij≤1,p_ij＝1。

5.根据权利要求2所述的一种基于复合层次分析的数据处理分类方法，其特征在于，所述步骤将所述底层初始判断矩阵和所述相关性判断矩阵按照预设比例进行综合计算，得到综合判断矩阵，包括：在满足一致性检验的前提下，使所述相关性判断矩阵占比最大。

6.根据权利要求2所述的一种基于复合层次分析的数据处理分类方法，其特征在于，所述步骤收集待分类主体的准则层最底层各元素对应的数据，之后包括：

进行数据预处理，将非正指标数据转化为正指标数据。