[发明专利]基于关联模型的沥青路面破坏分析方法在审
申请号: | 201910401607.3 | 申请日: | 2019-05-15 |
公开(公告)号: | CN110390125A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 孙璐;许玮;张强;陈鲁川;侯伟;孔军 | 申请(专利权)人: | 南京金蓝智慧城市规划设计有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病害 沥青路面 关联规则 长期性能 关联模型 统计分析 分析 病害原因 共生关系 关联关系 数据来源 项目定义 左端 观测 采集 参考 防治 挖掘 研究 探索 学习 | ||
1.基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)介绍本研究的数据来源和路面长期性能项目定义的沥青路面病害形式,并采集病害数据,采用的病害数据以及车辙数据均来源于路面长期性能数据库中的表格;
2)对各项病害的出现频率进行统计分析,统计分析出高频单项病害和高频单项病害组合;
3)基于Apriori算法挖掘沥青路面14种病害之间的关联规则,并基于高频单项病害组合得出了多项病害作为左端项与单项病害作为右端项组成的关联规则;
4)限定高频单项病害组合的长度,再运用Apriori算法分析病害之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于:所述步骤一病害数据来源于路面长期性能数据库中的表MON_DIS_AC_REV和表MON_DIS_PADIAS42_AC,所述采用的车辙数据来自于表MON_T_PROF_MASTER和表MON_T_PROF_INDEX_SECTION。
3.根据权利要求1所述的基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于:所述步骤二中对超过5%的路面调查中都出现的单项病害,本研究称之为高频单项病害,将病害组合的最长长度限定为5,最低支持度限定为0.05,运用Apriori算法得到了407个病害组合,特殊地,如果病害组合长度为1,该病害组合即为单项病害。
4.根据权利要求1所述的基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于:所述步骤三中,将支持度设定为0.01,置信度设定为0.05,组合的最长长度限定为5,运用Apriori算法得出了13582条关联规则,对这些规则去除冗余规则,得到了5487条关联规则。
5.根据权利要求1所述的基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于:所述步骤四中将支持度设定为0.01,置信度设定为0.05,组合的最长长度限定为2,运用Apriori算法得出了389条关联规则,对这些规则去除冗余规则,得到了341条关联规则,基于这341条关联规则,探索沥青路面细分病害之间的关联关系,考虑到不同单项病害涉及到的关联规则数量也不同,然后对于每种病害形式的所有细分病害,保留作为左端项或右端项所涉及的关联规则中增益值最高的10条规则,并进行可视化。
6.根据权利要求4或5所述的基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于:所述对关联规则进行评价时,所采用的三个最为常用的评价指标,即支持度、置信度和增益值。
7.根据权利要求1所述的基于关联模型的沥青路面破坏分析方法,其特征在于:所述14种病害形式,其中,除了波浪拥包、泛油、磨光、松散、唧泥这5种病害形式之外,其余9种病害形式还分成三个严重程度等级分别进行统计,因此14种病害形式涉及到32项细分病害:除了波浪拥包、泛油、磨光、松散、唧泥这5种病害形式之外,其余9种病害形式还分成三个严重程度等级,即为轻微、中等、严重的疲劳裂缝;轻微、中等、严重的块状裂缝;轻微、中等、严重的边缘裂缝;轻微、中等、严重的轮迹带纵向裂缝;轻微、中等、严重的非轮迹带纵向裂缝;轻微、中等、严重的横向裂缝;轻微、中等、严重的修补破损;轻微、中等、严重的坑槽;轻微、中等、严重的车辙;波浪拥包、泛油、磨光、松散、唧泥。
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