[发明专利]流量预测方法及装置

说明书

本申请提供一种流量预测方法及装置，可以将每一对象经由的不同卡口的卡口标识通过连接线连接得到卡口拓扑图，其中任意一个卡口标识作为卡口拓扑图中的节点，关联对应的卡口属性信息；所述卡口拓扑图中两个节点之间的连接线作为所述卡口拓扑图的边，关联对应的边属性信息，依据所述卡口拓扑图确定每一卡口的结构特征信息，所述结构特征信息至少是所述卡口所连接的各边的边属性信息以及与该卡口直连或间接连接的其他卡口标识的映射特征，之后将所述卡口的结构特征信息和卡口属性信息结合生成样本数据，依据样本数据构建流量预测模型，利用所述流量预测模型预测目标卡口的流量。因此使得流量预测结果更精确。

技术领域

本申请涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种流量预测方法及装置。

背景技术

目前交通视频监控基本覆盖到生活中的每个道路街道，随着道路上的车辆越来越多，这使得当前的交通视频监控的负荷更加严重，智能交通的处理显得相当重要。

卡口是道路交通卡口监控系统的简称，通常可以依托道路的特点，在道路中的某些位置设置监控系统，从而对通过该卡口的机动车辆、非机动车辆或者行人进行拍摄、记录与处理，从而可以优化警力部署策略，改善交通情况。

在现有的卡口中存在大量视频监控数据，如何通过对卡口的视频监控数据进行分析统计，预测拥堵，是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种流量预测方法及装置，可以解决现有技术中对卡口进行流量预测的问题。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种流量预测方法，所述方法包括：

将每一对象经由的不同卡口的卡口标识通过连接线连接得到卡口拓扑图，所述卡口拓扑图中任意一个卡口标识作为卡口拓扑图中的节点，关联对应的卡口属性信息，所述卡口属性信息至少包括：卡口的历史流量信息、卡口的时间信息、卡口的空间信息；所述卡口拓扑图中两个节点之间的连接线作为所述卡口拓扑图的边，关联对应的边属性信息，所述边属性信息至少包括：同一对象经由所述边上两个卡口标识所对应的卡口的顺序关系；

依据所述卡口拓扑图确定每一卡口的结构特征信息，所述结构特征信息至少是所述卡口所连接的各边的边属性信息以及与该卡口直连或间接连接的其他卡口标识的映射特征；

将所述卡口的结构特征信息和卡口属性信息结合生成样本数据，依据样本数据构建流量预测模型，利用所述流量预测模型预测目标卡口的流量。

作为一个实施例，所述将每一对象经由的不同卡口的卡口标识通过连接线连接得到卡口拓扑图包括：

从不同卡口获取卡口数据，所述卡口数据至少包括：卡口标识、经过该卡口的对象的对象标识、对象经过该卡口的时间信息、卡口属性信息；

针对每个对象标识，查找该对象标识所经过的卡口标识，依据该对象标识经过卡口的时间信息将相邻的该两个卡口标识通过带有方向的连接线连接得到卡口拓扑图，所述方向用于指示对象经由卡口的顺序，卡口标识作为卡口拓扑图中的节点，关联对应的卡口属性信息。

作为一个实施例，所述依据卡口拓扑图确定每一卡口的结构特征信息，包括：

获取已指定的用于确定结构特征信息的结构特征算法；

将所述卡口拓扑图输入至所述结构特征算法得到每一卡口的结构特征信息。

作为一个实施例，将所述卡口的结构特征信息和卡口属性信息结合生成样本数据包括：

将每一卡口的结构特征信息与卡口属性信息进行拼接，将拼接后得到的数据确定为样本数据。

作为一个实施例，依据样本数据构建流量预测模型，包括：