[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对图像数据集中的多个图像执行特征提取处理，获得与所述多个图像对应的图像特征；

基于获得的所述图像特征执行对所述多个图像的聚类处理，得到至少一个聚类，其中同一所述聚类内的图像包括相同对象；

其中，采用分布式并行执行的方式执行所述特征提取处理和所述聚类处理中的至少一个处理过程；

基于身份特征库中的至少一个对象的身份特征，确定与各所述聚类对应的对象身份；

所述基于身份特征库中的至少一个对象的身份特征，确定与各所述聚类对应的对象身份，包括：

获得所述身份特征库中已知对象的量化特征；

确定所述已知对象的量化特征与所述至少一个聚类的类中心的量化特征之间的第五相似度，并确定与所述类中心的量化特征的第五相似度最高的K4个已知对象的量化特征；

获取所述类中心的图像特征与对应的K4个已知对象的图像特征之间的第六相似度；

响应于所述K4个已知对象中的一已知对象的图像特征与所述类中心的图像特征之间的第六相似度最高且该第六相似度大于第四阈值，则确定所述第六相似度最高的所述一已知对象与所述类中心对应的聚类匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用分布式并行执行的方式执行所述特征提取处理，包括：

将所述图像数据集中的多个图像进行分组，得到多个图像组；

将所述多个图像组分别输入多个特征提取模型，利用所述多个特征提取模型并行执行与所述特征提取模型对应图像组中的图像的特征提取处理，得到所述多个图像的图像特征，其中每个特征提取模型所输入的图像组不同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获得的所述图像特征执行对所述多个图像的聚类处理，得到至少一个聚类，包括：

对所述图像特征执行量化处理，获得与所述图像特征对应的量化特征；

基于获得的所述量化特征执行对所述多个图像的聚类处理，得到所述至少一个聚类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像的图像特征执行量化处理，获得与所述图像特征对应的量化特征，包括：

对所述多个图像的图像特征进行分组处理，得到多个第一分组，所述第一分组包括至少一个图像的图像特征；

分布式并行执行所述多个第一分组的图像特征的量化处理，得到所述图像特征对应的量化特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述分布式并行执行所述多个第一分组的图像特征的量化处理，得到所述图像特征对应的量化特征之前，所述方法还包括：

为所述多个第一分组分别配置第一索引，得到多个第一索引；

所述分布式并行执行所述多个第一分组的图像特征的量化处理，得到所述图像特征对应的量化特征，包括：

将所述多个第一索引分别分配给多个量化器，每个量化器被分配的第一索引不同；

利用所述多个量化器分别并行执行分配的所述第一索引对应的第一分组内的图像特征的量化处理。

6.根据权利要求3-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述量化处理包括PQ编码处理。

7.根据权利要求3-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于获得的所述量化特征执行所述多个图像的聚类处理，得到所述至少一个聚类，包括：

获取所述多个图像中任一图像的量化特征与其余图像的量化特征之间的第一相似度；

基于所述第一相似度，确定所述任一图像的K1近邻图像，所述K1近邻图像的量化特征是与所述任一图像的量化特征的第一相似度最高的K1个量化特征，所述K1为大于或等于1的整数；

利用所述任一图像以及所述任一图像的K1近邻图像确定所述聚类处理的聚类结果。