[发明专利]用于无线感测装置的部署方法和系统

权利要求书

1.一种用于无线感测装置的部署方法，其特征在于，包括下列步骤：

S1：获取待部署区域的空间结构信息；

S2：计算无线感测装置的布局；

S3：根据所述布局计算信号强度，并判断信号强度是否符合需求；

S4：通过所述无线感测装置接收到的信号，判断默认神经网络模型是否符合需求，如果不符合需求，则根据所述无线感测装置接收到的信号来通过迁移学习对预训练的神经网络模型进行优化；

S5：将已优化的神经网络模型部署到所述无线感测装置中。

2.根据权利要求1所述的部署方法，其特征在于，在步骤S1中，从BIM模型或建筑结构数据软件来获得待部署区域的空间结构信息。

3.根据权利要求1所述的部署方法，其特征在于，所述无线感测装置包括发射器和接收器，在步骤S2中，无线感测装置的布局包括：发射器的位置、接收器的位置和感兴趣区域的位置。

4.根据权利要求3所述的部署方法，其特征在于，在步骤S3中，根据计算模型以及所述发射器和所述接收器的位置来计算所述感兴趣区域中的无线信号强度。

5.根据权利要求1所述的部署方法，其特征在于，在步骤S4中，所述神经网络模型包括用于根据Wi-Fi信号来检测人活动的卷积神经网络模型，采用所述无线感测装置接收到的信号特征作为卷积神经网络模型的优化中的输入。

6.根据权利要求1所述的部署方法，其特征在于，各个步骤由以下平台之一来执行：服务器、所述无线感测装置的接收器和手持设备。

7.一种用于无线感测装置的部署系统，其特征在于，包括：

空间结构信息获取模块，其配置为获取待部署区域的空间结构信息；

无线感测装置计算模块，其配置为计算无线感测装置的布局；

信号强度规划模块，其配置为根据所述布局计算信号强度，并判断信号强度是否符合需求；

模型优化模块，其配置为通过所述无线感测装置接收到的信号，判断默认神经网络模型是否符合需求，如果不符合需求，则根据所述无线感测装置接收到的信号来通过迁移学习对预训练的神经网络模型进行优化；以及

部署模块，其配置为将已优化的神经网络模型部署到所述无线感测装置中。

8.根据权利要求7所述的部署系统，其特征在于，所述空间结构信息获取模块配置为从BIM模型或建筑结构数据软件来获得待部署区域的空间结构信息。

9.根据权利要求7所述的部署系统，其特征在于，所述无线感测装置包括发射器和接收器，计算无线感测装置的布局包括：设定和/或计算发射器的位置、感兴趣区域的位置和接收器的位置。

10.根据权利要求9所述的部署系统，其特征在于，计算信号强度包括根据计算模型以及所述发射器和所述接收器的位置来计算所述感兴趣区域中的无线信号强度。

11.根据权利要求7所述的部署系统，其特征在于，所述神经网络模型包括根据Wi-Fi信号来检测人活动的卷积神经网络模型，采用所述无线感测装置接收到的信号特征作为卷积神经网络模型的优化中的输入。

12.根据权利要求7所述的部署系统，其特征在于，所述空间结构信息获取模块、所述无线感测装置计算模块、所述信号强度规划模块、所述模型优化模块和所述部署模块部署在以下一个或多个上：服务器、所述无线感测装置的接收器和手持设备。