[发明专利]终端设备及其异物检测结果评价方法、计算机存储介质有效
申请号: | 201910406554.4 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN110174711B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 祁春超;董怀琴;冯智辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市重投华讯太赫兹科技有限公司 |
主分类号: | G01V13/00 | 分类号: | G01V13/00;G01V8/00;G01V8/10 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李莉 |
地址: | 518102 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 终端设备 及其 异物 检测 结果 评价 方法 计算机 存储 介质 | ||
1.一种异物检测结果评价方法,其特征在于,所述异物检测结果评价方法用于评价异物检测模型,所述异物检测结果评价方法包括:
获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数,其中,所述检测图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个检测图像;
识别所述待识别的检测图像的异物,并获取识别异物参数;
基于所述实际异物参数以及所述识别异物参数,计算得到所述待识别的检测图像的对比结果,所述对比结果包括检出率和误报率;
基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度,其包括:
基于检出率和误报率的对比结果以及预设策略计算异物检测评价结果的得分,并根据得分评价检测结果的准确度;
预设一临界检出率,并比较所述临界检出率和检出率,预设一临界误报率,并比较所述临界误报率和误报率,当检出率小于临界检出率和/或误报率大于临界误报率时,在原来的评价得分基础上相应减少异物检测结果的评价得分;
预设一惩罚参数,所述惩罚参数用于控制当所述检出率小于所述临界检出率和/或所述误报率大于所述临界误报率时,所述异物检测结果评价得分的扣分程度,当所述惩罚参数为0时,不减少所述异物检测结果的评价得分。
2.根据权利要求1所述的结果评价方法,其特征在于,当预设的所述临界检出率为0和/或所述临界误报率为1时,不减少所述异物检测结果的评价得分。
3.根据权利要求2所述的结果评价方法,其特征在于,所述基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度的步骤,进一步包括:
预设一评价参数,所述评价参数用于调节所述检出率和所述误报率的重要程度;
当所述评价参数大于1时,所述误报率对所述评价得分的影响大于所述检出率对所述评价得分的影响;
当所述评价参数等于1时,所述误报率对所述评价得分的影响等于所述检出率对所述评价得分的影响;
当所述评价参数小于1时,所述误报率对所述评价得分的影响小于所述检出率对所述评价得分的影响。
4.根据权利要求3所述的结果评价方法,其特征在于,所述基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度的步骤,进一步包括:
基于所述检出率和所述误报率计算所述异物检测结果的评价得分,计算公式如下:
其中,F为所述异物检测结果的评价得分,α为所述评价参数,β为所述惩罚参数,a为所述临界检出率,b为所述临界误报率。
5.根据权利要求1所述的结果评价方法,其特征在于,所述实际异物参数包括实际异物数量及其位置,所述识别异物参数包括识别框数量及其位置;
所述基于所述实际异物参数以及所述识别异物参数,计算得到所述待识别的检测图像的对比结果的步骤,进一步包括:
比较所述实际异物数量及其位置和所述识别框数量及其位置;
若所述识别框在所述检测图像中的位置中包含所有的所述实际异物,则此次扫描结果为成功检出;
若所述识别框在所述检测图像中的位置中至少有一个不存在所述实际异物,则此次扫描结果为误报。
6.根据权利要求5所述的结果评价方法,其特征在于,所述计算得到所述待识别的检测图像的对比结果的步骤,进一步包括:
统计测试次数、成功检出次数以及误报次数,其中,所述测试次数包括空扫测试次数和非空扫测试次数;
根据所述误报次数和所述测试次数的比值计算得到所述误报率;
根据所述成功检出次数和所述非空扫测试次数的比值计算得到所述检出率。
7.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器;所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1~6任一项所述的异物检测结果评价方法。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用于实现如权利要求1~6任一项所述的异物检测结果评价方法。
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