[发明专利]病历文本相似度的检索方法、系统及计算机设备

权利要求书

1.一种病历文本相似度的检索方法，其特征在于，包括：

接收文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，生成词语；

将所述词语训练成长文本向量；

根据所述长文本向量在数据库中获取与所述文本信息相似的病历信息。

2.根据权利要求1所述的病历文本相似度的检索方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行分词处理，生成词语的步骤之后，还包括：

对所述词语的词性进行标注处理；

根据所述词语的词性的标注对所述词语进行分类处理。

3.根据权利要求1所述的病历文本相似度的检索方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行分词处理，生成词语的步骤，具体包括：

根据疾病词典、正则表达式、去除停用词对所述文本信息进行分词处理，生成词语。

4.根据权利要求2所述的病历文本相似度的检索方法，其特征在于，所述将所述词语训练成长文本向量的步骤，具体包括：

将所述词语训练成词语向量；

将所述词语向量组成所述长文本向量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的病历文本相似度的检索方法，其特征在于，所述根据所述长文本向量在数据库中获取与所述文本信息相似的病历信息步骤，具体包括：

在所述数据库中获取与所述文本信息相似的多个长文本，并将所述多个长文本分别切分成词集合，作为筛选集合；

在所述筛选集合中获取与所述文本信息进行分词处理后的词语集合相匹配的长文本，并作为优先考虑结果；

根据所述长文本向量计算所述筛选集合中与所述文本信息不匹配的词集合和所述文本信息进行分词处理后的词语集合的关联性；

判断所述关联性是否大于预设阈值；

若所述关联性大于所述预设阈值，则将与所述文本信息不匹配的长文本按照关联性的大小正序排列。

6.一种病历文本相似度的检索系统，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现：

接收文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，生成词语；

将所述词语训练成长文本向量；

根据所述长文本向量在数据库中获取与所述文本信息相似的病历信息。

7.根据权利要求6所述的病历文本相似度的检索系统，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述对所述文本信息进行分词处理，生成词语的步骤之后，还包括：

对所述词语的词性进行标注处理；

根据所述词语的词性的标注对所述词语进行分类处理。

8.根据权利要求6所述的病历文本相似度的检索系统，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述对所述文本信息进行分词处理，生成词语的步骤，具体包括：

根据疾病词典、正则表达式、去除停用词对所述文本信息进行分词处理，生成词语。

9.根据权利要求7所述的病历文本相似度的检索系统，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述将所述词语训练成长文本向量的步骤，具体包括：

将所述词语训练成词语向量；

将所述词语向量组成所述长文本向量。