[发明专利]语音识别方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

根据预训练的语言模型计算句子的第一条件概率；

根据所述第一条件概率对语音识别模型的第一损失函数进行调整，得到第二损失函数；

利用所述第二损失函数对所述语音识别模型进行训练，并使用已训练的语音识别模型进行语音识别。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预训练的语言模型计算句子的第一条件概率，包括：

对于每个句子，根据下式计算其第一条件概率：

上式中，P(S)表示句子S的第一条件概率，C(w_i-(n-1),…,w_i-1,w_i)表示词语w_i-(n-1),…,w_i-1出现之后词语w_i出现的次数，C(w_i-(n-1),…,w_i-1)表示词语w_i-(n-1),…w_i-2出现之后词语w_i-1出现的次数，m表示样本数量，n表示一个大于1的正整数，i表示第i个词语。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一条件概率对语音识别模型的第一损失函数进行调整，包括：

利用所述第一条件概率计算第二条件概率；

根据所述第二条件概率和所述预训练的语言模型的影响系数对所述第一损失函数进行调整。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述利用所述第一条件概率计算第二条件概率，包括：

利用所述第一条件概率，并按照下式进行计算：

上式中，T表示计算得到的第二条件概率，P(S)表示第一条件概率，length表示句子S的长度。

5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述第二条件概率和所述预训练的语言模型的影响系数对所述第一损失函数进行调整，包括：

获取多个预测得到的句子，并计算每个句子的第二条件概率；

根据所有句子的第二条件概率以及所述影响系数，求取平均条件概率；

利用所述平均条件概率对所述第一损失函数进行调整。

6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述影响系数为最优影响系数，所述最优影响系数的获取方法为：

采用多个影响系数分别对所述语音识别模型进行训练，根据训练结果确定使所述语音识别模型的识别精度最高的影响系数，即为所述最优影响系数；

所述根据所述第二条件概率和所述预训练的语言模型的影响系数对所述第一损失函数进行调整，包括：

根据所述第二条件概率和所述最优影响系数对所述第一损失函数进行调整。

7.如权利要求6所述方法，其特征在于，所述采用多个影响系数分别对所述语音识别模型进行训练，包括：

给所述影响系数预设取值区间，按照预设的步长调节所述影响系数的取值，并利用每一个影响系数分别对所述语音识别模型进行训练。

8.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

第一条件概率计算模块，用于根据预训练的语言模型计算句子的第一条件概率；

调整模块，用于根据所述第一条件概率对语音识别模型的第一损失函数进行调整，得到第二损失函数；

语音识别模块，用于利用所述第二损失函数对所述语音识别模型进行训练，并使用已训练的语音识别模型进行语音识别。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。