[发明专利]流域突发水污染事故的最优应急处理技术筛选方法、应急决策系统有效
申请号: | 201910407920.8 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN110097296B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 刘颖;杜倩颖;欧阳峰;付雨洁;童刚强 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;C02F1/62 |
代理公司: | 成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) 51212 | 代理人: | 张帆 |
地址: | 610031 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 流域 突发 水污染 事故 最优 应急 处理 技术 筛选 方法 决策 系统 | ||
本发明公开一种流域突发水污染事故的最优应急水污染处理技术筛选方法、应急决策系统。本发明首先提供筛选指标的决策权重测算方法,运用证据理论合成规则引入指标证据间距离函数,将n名专家对不同筛选指标给出的n组权重评分合成为一组决策权重评分,解决不同专家评分之间权重冲突的技术问题。本发明流域突发水污染事故的最优应急处理技术筛选方法通过引入上述决策权重测算方法,提高了最优决策质量。该方法优化后的两级筛选法,能够降低运算量,节省应急决策时间。本发明突发性流域水污染事故的应急决策系统,将应急响应划分为日常工作与最优决策两部分,能够在减少专家主观意见冲突的前提下缩减应急响应时间,实现真正意义上的应急决策。
技术领域
本发明涉及一种突发水污染事故的治理决策方法,特别是涉及一种用于筛选流域突发水污染事故治理时最优应急水污染处理技术的方法,属于水环境治理、水污染应急响应决策技术领域。
背景技术
流域突发水污染事故是突发环境事故中的最突出类型。据统计,近年我国的突发环境事故中94.7%属于流域突发水污染事故。流域突发水污染事故具有事发突然、污染范围不确定、负面影响大、处理处置艰巨等特点,因而在流域突发水污染事故发生后,应急响应决策技术显得尤为重要。这其中又以迅速筛选出最优处理技术为整个应急响应决策的核心环节。
现有技术中,针对流域突发水污染事故筛选最优应急处理技术基本是有两类方案。第一类是案例匹配筛选方案,是利用历史案例与当前突发污染事故的相似性,利用案例结构相似度与属性相似度的案例整体相似度算法,实现案例检索与匹配,从而筛选出当前适宜处理技术。第二类是专家评分筛选方案,是在专家评分的基础上,根据当前事故特征从现有处理技术中筛选适宜处理技术。具体的筛选过程中,首先由不同专家在结合现场条件特征的基础上对处理技术的不同筛选指标评分,同时也对不同筛选指标权重评分,再通过数学方法计算得到各项筛选指标的最终决策价值,最后得到在综合考虑不同专家的意见基础上筛选出的最适宜应急水污染处理技术。现有的两类筛选方案在实际操作中都存在缺陷,主要在于:对于第一类方案,由于流域水环境与事故特征的多样性,因而当前突发水污染事故恐较难与案例方案,尤其是成功案例的治理方案相匹配。特别是对于一些罕见少发的水污染类型,既有案例更为有限,案例匹配法几乎难以实施。对于第二类方案,专家评分能够较好地考虑当前事故的各方面特征,也能够在不依赖于案例技术的前提下依照科学决策的思路选定适宜处理技术,但存在的主要缺陷在于无法避开不同专家对指标权重赋值偏差较大的问题。尤其是处理技术的各筛选指标间通常存在一定程度的渗透、干涉等关联,这更加重了当专家的权重评分冲突时,如何科学地综合所有专家意见,筛选出最适宜处理技术的难度。因而整体上,相较于案例匹配筛选方案,基于专家评分的最优应急处理技术筛选方案具有更多优势,但由于存在筛选评价指标间的关联性问题,因而当不同专家对同一指标评分差异较大时,如何科学解决各专家意见之间的冲突成为整个应急决策的关键性问题。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的不足,提供一种流域突发水污染事故的最优应急水污染处理技术筛选方法。该方法在对备选水污染处理技术施以专家评分的基础上,运用证据理论合成规则引入指标证据间距离函数,解决不同专家评分之间权重冲突的技术问题,筛选出当前水污染事故的最优应急处理技术。
为实现上述目的,本发明首先提供一种筛选指标的决策权重测算方法,用于在根据筛选指标进行最优技术筛选的过程中,将不同专家对不同筛选指标的权重评分加以融合,得到用于最终决策的决策权重,其技术方案如下:
一种筛选指标的决策权重测算方法,将不同专家对不同筛选指标的权重评分加以融合,得到用于最终决策的决策权重;其特征在于:依如下步骤实施:
首先,确定Z(Z≥5)项筛选指标I;
其次,采用专家评分法,由n(n≥5)名专家分别对Z项筛选指标I 的权重信度评分,得到n组权重证据,每组权重证据即每名专家对Z项筛选指标I的Z个权重信度评分,每组权重证据记为权重证据 mr,r=1,2,…,n;
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