[发明专利]一种基于可穿戴设备的礼仪培训信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种基于可穿戴设备的礼仪培训信息推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的特征信息，所述特征信息包括静态特征、动态特征和交互特征；

将所述用户的特征信息输入预先建立的个体画像特征模型；

通过所述个体画像特征模型确定用户类别；

在所述可穿戴设备展示与用户类别对应的礼仪培训信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述静态特征包括用户性别、用户年龄和用户学历；

所述动态特征包括用户动作、用户位置和当前时间；

所述交互特征包括与目标用户交互的频次和与目标用户交互的内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的动态特征包括以下的一种或多种：

通过所述可穿戴设备的传感器获取用户的动作；

通过所述可穿戴设备的电子标签RFID获取用户的位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立个体画像特征模型；

所述建立个体画像特征模型具体包括：

获得用户的训练样本，所述训练样本包括用户的特征信息和对应的用户类别；

对所述训练样本进行预处理，将预处理后的训练样本输入所述通用画像特征模型进行训练，以建立个体画像特征模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的特征信息携带有对应的影响权重，所述对所述训练样本进行预处理，包括：

检测所述训练样本中多个用户特征的综合输出幅值是否处于预设范围内；

若未处于所述预设范围内，则分别计算各个用户特征相对于所述通用画像特征模型中的用户特征的综合输出幅值的方差值；

检测各所述用户特征的综合输出幅值的方差值是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则从所述多个用户特征中随机抽取预设数量的用户特征，对抽取出的各用户特征进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收目标用户对推送结果的评价信息；

根据所述评价信息优化所述个体画像特征模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

每隔预设时间段获取通用画像特征模型；

根据所述通用画像特征模型更新所述个体画像特征模型。

8.一种基于可穿戴设备的礼仪培训信息推送装置，其特征在于，包括：

用户特征信息获取单元，用于获取用户的特征信息，所述特征信息包括静态特征、动态特征和交互特征；

特征信息输入单元，用于将所述用户的特征信息输入预先建立的个体画像特征模型；

用户类别确定单元，用于通过所述个体画像特征模型确定用户类别；

培训信息展示单元，用于在所述可穿戴设备展示与用户类别对应的礼仪培训信息。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。