[发明专利]一种基于深度学习的中间帧生成技术在审
| 申请号： | 201910408409.X | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110225397A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 池前程;李鑫 | 申请（专利权）人： | 武汉奥贝赛维数码科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;H04N21/234 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 中间帧 运动方向信息 生成图像 数据处理模块 图像绘制模块 检测模块 显示模块 超时 渲染 数据接收模块 图像 方向传感器 角度传感器 中间帧图像 画面拖影 画面渲染 设备生成 输出显示 图像场景 图像绘制 学习过程 学习设备 有效解决 运动信息 图像帧 抖动 学习 替换 延迟 检测 | ||
1.一种基于深度学习的中间帧生成技术，包括方向传感器（1）、角度传感器（2）、显示模块（3）、图像绘制模块（4）、中间帧运动信息数据处理模块（5）、数据接收模块（6）、中间帧图像渲染数据处理模块（7）和检测模块（8），其特征在于，所述方向传感器（1）和角度传感器（2）均与检测模块（8）电性连接，所述中间帧图像渲染数据处理模块（7）和检测模块（8）电性连接，所述检测模块（8）、数据接收模块（6）、中间帧运动信息数据处理模块（5）、图像绘制模块（4）和显示模块（3）依次通过电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的中间帧生成技术，其特征在于，所述检测模块（8）检测在深度学习过程中设备生成当前图像帧的画面渲染时间是否超时，并将数据传输给中间帧图像渲染数据处理模块（7）进行处理对比计算，若所述当前图像帧的画面渲染时间超时，则数据接收模块（6）获取方向传感器（1）和角度传感器（2）采集到的数据，当前图像帧的画面渲染时间没有超时，则通过显示模块（3）输出显示所述当前图像帧，并继续检测下一图像帧画面渲染时间是否超时。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的中间帧生成技术，其特征在于，所述数据接收模块（6）获取方向传感器（1）和角度传感器（2）采集到的数据，传输给中间帧运动信息数据处理模块（5），中间帧运动信息数据处理模块（5）根据方向传感器（1）采集到的数据计算出深度学习设备运动方向信息，并根据运动方向信息生成图像中间帧；中间帧运动信息数据处理模块（5）根据角度传感器（2）采集到的数据计算出深度学习设备的旋转角度，根据旋转角度信息生成图像中间帧。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的中间帧生成技术，其特征在于，所述图像绘制模块（4）将根据运动方向信息生成图像中间帧和根据运动方向信息生成图像中间帧进行图像绘制，并通过显示模块（3）输出显示。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉奥贝赛维数码科技有限公司，未经武汉奥贝赛维数码科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910408409.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
