[发明专利]基于模糊评价模型的客观多属性决策电压质量评价方法

权利要求书

1.一种基于模糊评价模型的客观多属性决策电压质量评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：筛选出影响电压质量的评价指标；

S2：根据筛选出的影响电压质量的评价指标构建电压质量评价的目标函数；

S3：根据目标函数计算出各评价指标的结果；

S4：采用无主观偏好的交叉熵计算各评价指标对应的权重；

S5：根据评价指标类型和实际数值确定对应的隶属函数及其参数；

S6：利用隶属度的计算方法求得评价指标在各评价等级的隶属度；

S7：根据评价指标评分函数计算每个评价指标得分并计算总的区域电压质量评分；

S8：根据各区域电压质量评分的大小对各区域电压质量的好坏进行排序。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊评价模型的客观多属性决策电压质量评价方法，其特征在于：所述步骤S2中构建的电压质量评价的目标函数包括以下8个目标函数：

①空间电压合格率

②时间电压合格率

③电压偏差

④电压波动

⑤三相不平衡

其中u₁为三相电压正序分量的方均根值，u₂为三相电压负序分量的方均根值；

⑥电压不合格频度f₆，表示单位时间内电压不合格的次数；

⑦电压不合格深度f₇，表示电压跌落的百分比；

⑧电压暂降f₈；

其中，空间电压合格率、时间电压合格率属于效益型指标，电压偏差、电压波动、三相不平衡、电压不合格频度、电压不合格深度、电压暂降属于成本型指标。

3.根据权利要求2所述的一种基于模糊评价模型的客观多属性决策电压质量评价方法，其特征在于：所述步骤S4采用无主观偏好的交叉熵计算各评价指标对应的权重的具体步骤如下：

S41：假设对n个电能质量监测点的m个电能质量指标数据进行综合评估，由监测点各评价指标的监测数据构成综合评价决策矩阵F，记为:

其中f_ij表示第j个电能质量监测点的第i个评价指标的监测数据值，i＝1,2,…,m；

j＝1,2,…,n；

S42：对综合评价决策矩阵F进行无量纲化处理，得到无量纲矩阵U；

将空间电压合格率、时间电压合格率的计算数据以1减去对应指标数据值的方式转换为成本型指标；成本型指标的处理方式为：

其中，max(f_i)和min(f_i)分别表示第i个评价指标下所有监测点电能质量实测数据的最大值和最小值；

S43：得到无量纲矩阵U后，在矩阵U中的0元素上均加上一个值极小的调整因子σ＝10exp(-N)，矩阵变换为V＝(v_ij)_m×n；

S44：计算第j个电能质量监测点的第i个评价指标的特征值比重，记为:

S45：对于评价指标i,定义电能质量监测点j与其他监测点k之间的加权交叉熵为D_ij，并用其对称形式表示为:其中w_i为第i个评价指标的权重值；p_ik为第k个电能质量监测点的第i个评价指标的特征值比重；p_ij为第j个电能质量监测点的第i个评价指标的特征值比重；

S46：计算每一个电能质量监测点与其他电能质量监测点之间的电能质量的总加权交叉熵，记为D_i，具体如下：

S47：各电能质量监测点间电能质量的加权交叉熵越大，则表示各电能质量监测点间信息差异越大，差异越大越有利于对不同电能质量监测点电能质量进行区分，则权重值ω_i的确定应使所有评价指标对所有电能质量监测点的电能质量的总加权交叉熵的值最大，由此构造最优化模型:

利用拉格朗日最小二乘法求解，为此构造拉格朗日函数：

其中，λ为拉格朗日乘数，ω_i为待求的第i项评价指标的客观性权重；

解出指标权重值为：

进一步做归一化处理得：