[发明专利]一种移动智能终端的隐式身份认证方法

权利要求书

1.一种移动智能终端的隐式身份认证方法，其特征在于：包括：

通过移动智能终端系统实时监测WiFi环境的合法性；

所述WiFi环境合法时，用户无需输入密码自动进入移动智能终端；

所述WiFi环境非法时，用户需要输入密码，同时通过基于权值的动态规整算法验证输入密码时的触摸行为数据信息的合法性，

若输入的密码和输入密码时的触摸行为数据均合法，则验证通过，可以进入移动智能终端，

若输入的密码或输入密码时的触摸行为数据信息不合法时，需重新输入；

所述的密码通过移动智能终端进行预先设定，同时通过移动智能终端中内置的各个传感器采集设定密码时的触摸行为数据；

所述的触摸行为数据经过基于权值的动态规整算法处理，所述的基于权值的动态规整算法处理方法如下：

定义采集的各个传感器的触摸行为数据的采用值，设定各个采用值的权值分别为q₁,q₂,…,q_n；

用户设定密码时重复输入三次正确密码，

设第一次输入密码时各传感器的触摸行为数据为向量X，X＝X₁,X₂,…,X_n，

其中X₁,X₂,…,X_n分别为各个传感器的触摸行为数据的采用值；

设第二次输入密码时各传感器的触摸行为数据为向量Y，Y＝Y₁,Y₂,…,Y_n，

其中Y₁,Y₂,…,Y_n分别为各个传感器的触摸行为数据的采用值；

设第三次输入密码时各传感器的触摸行为数据为向量Z，Z＝Z₁,Z₂,…,Z_n，

其中Z₁,Z₂,…,Z_n分别为各个传感器的触摸行为数据的采用值；

然后分别计算X、Y、Z三个向量之间的几何距离d_i,j；

其中，i,j∈{X,Y,Z}∧(i≠j)，

定义d＝max(d_i,j)，将向量X、Y、Z以及d存储在数据库中；

所述的同时通过基于权值的动态规整算法验证输入密码时的触摸行为数据信息的合法性的方法如下：

输入密码时用户的触摸行为数据被各个传感器采集并记录，

定义各传感器采集的数据设为向量U，U＝U₁,U₂,…,U_n，

其中，U₁,U₂,…,U_n分别为各个传感器的触摸行为数据的采用值；

计算U与X、Y、Z的距离d_U,j，

其中，j∈{X,Y,Z}，

定义d`＝min{d<sub>U,j</sub>}，若d`≤d，认证通过。

2.根据权利要求1所述的一种移动智能终端的隐式身份认证方法，其特征在于：所述的传感器包括陀螺仪、光强传感器、X方向传感器、Y方向传感器、Z方向传感器、磁场传感器、线性加速度传感器。

3.根据权利要求2所述的一种移动智能终端的隐式身份认证方法，其特征在于：所述的各个传感器的权值需提前给定，则光强传感器的权值为0.01；X方向传感器的权值为0.35；Y方向传感器的权值为0.3；Z方向传感器的权值为0.15；重力传感器的权值为0.06；磁场传感器的权值为0.03；陀螺仪的权值为0.05；线性加速度的权值为0.05。

4.根据权利要求1所述的一种移动智能终端的隐式身份认证方法，其特征在于：合法的WiFi，是通过移动智能终端系统的WiFi设置模块添加的信任WiFi，移动智能终端系统的WiFi列表中包含设置的信任WiFi，表示移动智能终端处于合法WiFi环境，否则处于非法WiFi环境。