[发明专利]大气污染物浓度在线检测系统及方法

权利要求书

1.一种大气污染物浓度在线检测系统，其特征在于，所述系统包括用于布设在预设监测点的第一类光谱检测仪、与所述第一类光谱检测仪通信连接的云端服务器，和与所述云端服务器连接的本地服务器；

其中，所述预设监测点为预先按照地理经纬度因素和地理环境因素划分出的各个网格单元内的指定位置点；所述地理环境因素包括环境温度、环境湿度和气压中的至少之一；

所述第一类光谱检测仪的分辨率低于指定值，用于检测所在预设监测点处的第一光谱，并将所述第一光谱存储至所述云端服务器；

所述本地服务器用于从所述云端服务器下载指定时间段对应的第一光谱组，根据所述第一光谱组和预建立的污染物气体反演模型，预测所述第一光谱对应的预设监测点的空气质量；其中，所述第一光谱组包括该指定时间段各个所述第一类光谱检测仪检测的第一光谱，所述空气质量包括污染物气体的浓度；

所述系统还包括用于布设在特定监测点的第二类光谱检测仪；所述特定监测点为所述网格单元的中心点；

所述第二类光谱检测仪的分辨率高于指定值，用于检测所述特定监测点处的第二光谱，并将所述第二光谱存储至所述云端服务器；

所述本地服务器还用于下载所述云端服务器中，预设时间内所述特定监测点的第二光谱组和所述特定监测点的第一光谱组，并根据该第二光谱和该第一光谱训练所述污染物气体反演模型；其中，所述第二光谱组包括所述预设时间内各个所述第二类光谱检测仪检测的第二光谱；

在训练所述污染物气体反演模型的过程中，所述本地服务器利用所述第二光谱组进行污染物气体浓度反演，得到所述污染物浓度对应的空气质量组；将所述空气质量组和所述第一光谱组作为模型训练数据样本集，对初始模型进行训练，得到所述污染物气体反演模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述本地服务器还用于周期性地从所述云端服务器中下载第二光谱组和第一光谱组，并根据本周期下载得到的所述第二光谱组和第一光谱组校准所述污染物气体反演模型；

在校准所述污染物气体反演模型的过程中，所述本地服务器以周期的形式或实时的形式下载最近上传的所述第二光谱组和最近上传的所述第一光谱组，并将所述第二光谱组和所述第一光谱组作为校准样本数据；利用所述校准样本数据验证所述污染物气体反演模型的精度差，如果所述精度差高于预设精度差，基于所述校准样本数据对所述污染物气体反演模型进行校准训练。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括与所述云端服务器连接的地理环境因素监测器；

所述地理环境因素监测器布设在所述预设监测点上，用于检测所述预设监测点的地理环境因素，并将所述地理环境因素上报至所述云端服务器；

所述云端服务器还用于根据所述地理环境因素和地理经纬度因素划分出的各个网格单元。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述本地服务器还用于将所述预设监测点的空气质量存储至所述云端服务器；

所述第一类光谱检测仪还用于从所述云端服务器中下载所述第一类光谱检测仪对应的预设监测点的空气质量，并通过所述第一类光谱检测仪的显示界面显示该空气质量。