[发明专利]用于安全带调节的内部监控在审
申请号: | 201910410396.X | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110509881A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 马克·舒特拉;蒂姆·黑勒;德维·阿拉加斯瓦米 | 申请(专利权)人: | ZF腓德烈斯哈芬股份公司 |
主分类号: | B60R21/0134 | 分类号: | B60R21/0134;B60R21/015 |
代理公司: | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 杨靖;车文<国际申请>=<国际公布>=< |
地址: | 德国腓德*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 驾驶员辅助系统 安全带系统 神经元网络 固定车辆 安全带 操控 监控 | ||
1.用于车辆(1)的驾驶员辅助系统,所述驾驶员辅助系统包括控制单元(3),所述控制单元被设置成用于借助神经元网络(DNN)确定车辆乘员(Ins)的状态(Z)并取决于所述车辆乘员(Ins)的识别出的状态(Z)来操控安全带系统(4)以定位或者说固定所述车辆乘员(Ins)。
2.根据权利要求1所述的驾驶员辅助系统,其中,所述控制单元(3)还被设置成用于识别预定行驶状况并在识别出所述预定行驶状况的情况下操控所述安全带系统(4)以定位或者说固定所述车辆乘员(Ins)。
3.根据权利要求1或2所述的驾驶员辅助系统,其中,所述控制单元(3)还被设置成用于识别预定行驶状况的参数(VZ)并取决于所述参数(VZ)来操控所述安全带系统(4)以定位或者说固定所述车辆乘员(Ins)。
4.根据前述权利要求中任一项所述的驾驶员辅助系统,其中,所述控制单元(3)被设置成用于通过由所述神经元网络(DNN)分析一个或多个车辆内部空间摄像头(Cam1~Cam8)的一个或多个摄像头图像(Img1~Img8)来得到所述车辆乘员(Ins)的状态(Z)。
5.根据前述权利要求中任一项所述的驾驶员辅助系统,其中,所述车辆乘员(Ins)的状态(Z)通过所述车辆乘员(Ins)的姿势(P1、P2)和所述车辆乘员(Ins)的体重(G1、G2、G3)来定义。
6.根据前述权利要求中任一项所述的驾驶员辅助系统,其中,所述控制单元被设计成用于基于一个或多个车辆内部空间摄像头(Cam1~Cam8)的摄像头图像(Img1~Img8)生成所述车辆乘员(Ins)的3D模型(Mod3D)并通过由所述神经元网络(DNN)分析所述3D模型(Mod3D)来得到所述车辆乘员(Ins)的状态(Z)。
7.根据前述权利要求中任一项所述的驾驶员辅助系统,其中,所述安全带系统(4)由多个彼此独立地受操控的单元(GSP、GSTO、GSTU)构建。
8.根据前述权利要求中任一项所述的驾驶员辅助系统,其中,所述安全带系统(4)包括一个或多个能控制的安全带拉紧器(GSTU、GSTO)。
9.根据前述权利要求之一所述的驾驶员辅助系统,其中,所述安全带系统(4)包括能控制的安全带锁止装置(GSP)。
10.用于驾驶员辅助系统的方法,其中,借助神经元网络(DNN)确定车辆乘员(Ins)的状态(Z)并取决于所述车辆乘员的识别出的状态(Z)来操控安全带系统(4)以定位或者说固定所述车辆乘员(Ins)。
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