[发明专利]基于零知识证明的数据处理方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

接收商家发送的活动数据，并根据所述活动数据确定第一预设时间范围及第二预设时间范围，所述第一预设时间范围为接收消费者发送的身份数据和参与数据的时间范围，所述第二预设时间范围为验证和确定中奖者的时间范围；

在第一预设时间范围内接收所述身份数据及所述参与数据，并从智能合约中获取第二默认随机数，所述身份数据包括消费者公钥及其签名信息，所述参与数据包括第一哈希值及第一默认随机数；

根据所述身份数据及所述参与数据的数量确定参与活动的总人数；

在第二预设时间范围内接收消费者发送的常数及第一随机数，根据所述消费者公钥对所述签名信息进行身份验证，在身份验证通过后，根据所述常数及所述第一随机数对所述第一哈希值进行哈希验证；

在所述哈希验证通过的数量小于或等于总人数时，根据所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者或根据所述第一默认随机数、所述第二默认随机数、所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者。

2.如权利要求1所述的基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述在所述哈希验证通过的数量小于或等于总人数时，根据所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者或根据所述第一默认随机数、所述第二默认随机数、所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者的步骤，包括：

在所述哈希验证通过的数量等于总人数时，根据哈希验证通过的消费者对应的所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者；

在所述哈希验证通过的数量小于总人数时，根据哈希验证失败的消费者对应的所述第一默认随机数和所述第二默认随机数、哈希验证通过的消费者对应的所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者。

3.如权利要求2所述的基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述在所述哈希验证通过的数量小于总人数时，根据哈希验证失败的消费者对应的所述第一默认随机数和所述第二默认随机数、哈希验证通过的消费者对应的所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者的步骤，包括：

在所述哈希验证通过的数量小于总人数时，根据所述哈希验证失败的消费者对应的第一默认随机数及所述第二默认随机数计算第二哈希值；

根据所述第二哈希值、哈希验证通过的消费者对应的所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者。

4.如权利要求3所述的基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第二哈希值、哈希验证通过的消费者对应的所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者的步骤，包括：

根据所述第二哈希值、所述哈希验证通过的消费者对应的常数、所述总人数及预设公式计算余数；

根据所述余数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者。

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述身份数据及所述参与数据的数量确定参与活动的总人数的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述活动数据确定活动的最低参与人数及最高参与人数；

在所述总人数小于所述最低参与人数或所述总人数大于所述最高参与人数时，返回接收商家发送的活动数据，并根据所述活动数据确定第一预设时间范围及第二预设时间范围的步骤。

6.如权利要求1至4中任一项所述的基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述第一哈希值为所述常数及所述第一随机数基于默克尔树算法计算获得的根哈希值。

7.如权利要求1至4中任一项所述的基于零知识证明的数据处理方法，其特征在于，所述在所述哈希验证通过的数量小于或等于总人数时，根据所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者或根据所述第一默认随机数、所述第二默认随机数、所述常数及所述智能合约中预设的公开规则确定中奖者的步骤之后，所述方法还包括：

向所述中奖者发送中奖凭证，以使所述中奖者根据所述中奖凭证向商家兑奖。