[发明专利]一种基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法

权利要求书

1.一种基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，对雷达录取的一个采样周期的回波信号进行脉冲压缩，将脉冲压缩后的信号以复数形式存入数据集D中；

步骤2，对所述数据集D中所有的数据进行实数化处理，得实数数据集D′；

步骤3，对所述实数数据集D′进行归一化，得归一化数据集Λ；

步骤4，计算归一化数据集Λ的数据均值μ与数据方差σ²；

步骤5，对归一化数据集Λ的数据均值μ与数据方差σ²求和，得噪声门限g；

步骤6，根据所述噪声门限g对所述归一化数据集Λ进行噪声抑制，得雷达回波信噪比改善后的数据集Λ'。

2.根据权利要求1所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，步骤1中，所述数据集D的定义为：D＝(d₁,d₂,…,d_n,…d_N)；其中，N表示雷达采样点数，d_n表示一个数据点，n＝1,2,…,N。

3.根据权利要求2所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，数据点d_n为复数，将数据点d_n展开表示为d_n＝R_n+I_nj；其中，R_n是数据点d_n的实部，I_n是数据点d_n的虚部，j表示虚数单位。

4.根据权利要求3所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，步骤2中，所述实数化处理包含以下子步骤：

子步骤2.1，对数据集D中所有元素取共轭，得共轭数据集

子步骤2.2，分别取数据集D和共轭数据集中的每个元素并进行复数相乘，得实数数据集D′。

5.根据权利要求4所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，子步骤2.2中，具体步骤如下：

子步骤2.2.1，取数据集D的第n个元素d_n＝R_n+I_nj，取中的第n个元素将d_n、相乘，得D′中的第n个元素d′_n；其中，d′_n的公式如下：

子步骤2.2.2，重复子步骤2.2.1，直到遍历完数据集D和中的每一个元素，得实数数据集D′。

6.根据权利要求1所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，步骤3中，所述归一化包含最大最小标准化、Z-score标准化、非线性归一化。

7.根据权利要求1所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，所述归一化采用最大最小标准化，所述最大最小标准化的公式为：其中，x表示归一化前的数据，x'表示归一化后的数据，x'∈[0,1]；

根据所述最大最小标准化的公式，对所述实数数据集D′进行归一化的公式为：得归一化数据集Λ；其中，α_n表示归一化数据集Λ中一个数据点，d′_n表示D′中的第n个元素。

8.根据权利要求7所述的基于数字统计特性分析改善雷达回波信噪比的方法，其特征在于，α_n＝α_1n+α_2n+α_3nn＝1,2,…,N，归一化数据集Λ定义如下：

其中，a_1n表示归一化数据集Λ中第一行的目标信息分量，a_2n表示归一化数据集Λ中第二行的干扰信息分量，a_3n表示归一化数据集Λ中第三行的噪声信息分量。