[发明专利]一种信号输入方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种信号输入方法，其特征在于，包括：

对待识别语音进行语音识别，得到所述待识别语音的文本信息；

根据所述文本信息对应的文本向量，得到所述文本信息表达每种预设情绪的第一概率值；

根据所述第一概率值，确定所述待识别语音所表达出的每种预设情绪的情绪程度值；

将所述文本信息和所述情绪程度值作为输入信息发送给目标设备。

2.如权利要求1所述的信号输入方法，其特征在于，所述根据所述文本信息对应的文本向量，得到所述文本信息表达每种预设情绪的第一概率值，包括：

利用预设的向量词典，得到所述文本信息中各个字的字向量；

对所述文本信息中各个字的字向量进行求和，以将求和结果作为所述文本向量；

将所述文本向量输入训练好的文本情绪识别模型中，以得到所述第一概率。

3.如权利要求1所述的信号输入方法，其特征在于，所述根据所述第一概率值，确定所述待识别语音所表达出的每种预设情绪的情绪程度值，包括：

利用所述待识别语音的声学特征，得到所述待识别语音的声学部分表达每种预设情绪的第二概率值；

根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述情绪程度值。

4.如权利要求3所述的信号输入方法，其特征在于，所述声学特征包括以下至少一种：

过零率、方均根RMS能量、基频F0、信噪比HNR、梅尔倒谱系数MFCC。

5.如权利要求3所述的信号输入方法，其特征在于，所述利用所述待识别语音的声学特征，得到所述待识别语音的声学部分表达每种预设情绪的第二概率值，包括：

对所述待识别语音进行傅里叶变换，以得到所述待识别语音中每一帧的MFCC；

根据所述待识别语音中每一帧的MFCC，对所述待识别语音中的每一帧进行识别，以得到所述待识别语音中的目标语音部分；

利用所述目标语音部分的声学特征，得到所述第二概率值。

6.如权利要求5所述的信号输入方法，其特征在于，所述根据所述待识别语音中每一帧的MFCC，对所述待识别语音中的每一帧进行识别，以得到所述待识别语音中的目标语音部分，包括：

将所述待识别语音中每一帧的MFCC输入到训练好的音频类别模型中，以得到所述待识别语音中每一帧在各音频类别上的第四概率值，其中，所述音频类别包括：目标语音、静音和噪声；

对所述待识别语音中每一帧在各音频类别上的第四概率值进行比较，以将该帧中最大的第四概率值对应的音频类别作为该帧的音频类别；

对所述待识别语音中所述目标语音对应的帧进行统计，以得到所述目标语音部分。

7.如权利要求5所述的信号输入方法，其特征在于，所述利用所述目标语音部分的声学特征，得到所述第二概率值，包括：

按照所述目标语音部分中的帧从后到前的顺序，依次计算相邻两帧中相同声学特征的差量；

对第一特征和第二特征中相同的声学特征进行统计计算，以得到所述目标语音部分的各声学特征的统计量，其中，所述第一特征包括所述差量和所述目标语音部分中第一帧的声学特征，所述第二特征包括：所述目标语音部分中各帧的声学特征；

将所述统计量输入到训练好的声学分类器中，以得到所述第二概率值。

8.如权利要求3所述的信号输入方法，其特征在于，所述根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述情绪程度值，包括：

根据同一预设情绪下的所述第一概率值、所述第二概率值，以及在该情绪下为所述第一概率值和所述第二概率值分配的权重值，得到所述待识别语音在该预设情绪上的所述情绪程度值。