[发明专利]晶状体分割方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种晶状体分割方法，其特征在于，包括：

从原始图像中提取晶状体图像区域；

通过预设神经网络模型，获得所述晶状体图像区域中的初始晶状体结构；

采用形状模板对所述初始晶状体结构进行边缘平滑处理，得到分割后的晶状体结构，所述形状模板是通过对晶状体样本进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形状模板包括第一形状模板和第二形状模板，其中，所述第一形状模板用于对所述初始晶状体结构的晶状体前核进行边缘平滑处理，所述第二形状模板用于对所述初始晶状体结构的晶状体后核进行边缘平滑处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形状模板的个数为多个，所述采用形状模板对所述初始晶状体结构进行边缘平滑处理，得到分割后的晶状体结构，包括：

计算多个所述形状模板与所述初始晶状体结构的相似度；

选取相似度最大的形状模板，对所述初始晶状体结构进行边缘平滑处理，得到分割后的晶状体结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算多个所述形状模板与所述初始晶状体结构的相似度，包括：

针对每一个所述形状模板，通过以下步骤得到所述形状模板与所述初始晶状体结构的相似度：

计算所述形状模板与所述初始晶状体结构的归一化参数的乘积为第一中间值，所述归一化参数为所述初始晶状体结构的对称轴在旋转过程中对应的所有距离中的最小距离；

计算所述第一中间值与预设偏移量的和为第二中间值；

根据公式(1)对所述初始晶状体结构进行边界编码，得到目标值；

根据所述目标值与所述第二中间值，确定所述相似度；

f(c,θ)＝||c-P_θ|| 公式(1)

其中，c表示所述初始晶状体结构的中心点坐标；P_θ表示所述初始晶状体结构的对称轴与所述初始晶状体结构的边界的交点坐标，其中，θ表示对称轴相对基准线的角度，所述对称轴从基准线开始，以预设角度旋转；||||表示范数符号；{f(c,θ)}表示所述目标值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形状模板，通过以下方式训练获得：

根据所述晶状体样本的边界点坐标，获取所述晶状体样本的中心点坐标；

获取所述晶状体样本的对称轴与所述晶状体样本的边界的交点坐标，其中，所述对称轴从基准线开始，以预设角度旋转；

根据所述中心点坐标与所述交点坐标，得到所述晶状体样本的中心点到交点的距离；

使用所述晶状体样本的归一化参数对所述距离进行归一化处理，得到所述晶状体样本的核边界，所述归一化参数为所述对称轴旋转过程中对应的所述距离中的最小距离；

提取所述核边界的中间区域；

使用预设聚类算法对M个所述晶状体样本对应的中间区域进行聚类，得到N个形状模板，M和N均为正整数，且M大于N。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设聚类算法包括以下聚类算法中的任一个：

K均值算法，模糊C均值FCM聚类算法。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述从原始图像中提取晶状体图像区域，包括：

采用canny边缘检测技术，从所述原始图像中提取所述晶状体图像区域。

8.一种晶状体分割装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从原始图像中提取晶状体图像区域；

处理模块，用于通过预设神经网络模型，获得所述晶状体图像区域中的初始晶状体结构；及，采用形状模板对所述初始晶状体结构进行边缘平滑处理，得到分割后的晶状体结构，所述形状模板是通过对晶状体样本进行训练得到的。