[发明专利]云专属服务器资源管理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910413431.3 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110308985B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 王鹏 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;H04L67/02 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 居梦琪 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 专属 服务器 资源管理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种云专属服务器资源管理方法,其特征在于,所述云专属服务器资源管理方法包括以下步骤:
获取应用系统的运行信息;
根据所述运行信息,判断所述应用系统是否被访问;
若所述应用系统被访问,则获取所述应用系统当前访问量,并根据预先定义的CPU内存比策略,从公共资源池的专属区内获取专属服务器资源;
判断所述应用系统当前访问量是否超过所述专属服务器资源可接收访问量的预设阈值;
若所述应用系统当前访问量超过所述专属服务器资源可接收访问量的预设阈值,则根据所述应用系统当前访问量,在所述专属区内拓展新的专属服务器资源并使用;
根据应用系统对所述新的专属服务器资源的需求类型,将所述新的专属服务器资源划分成一个或多个新的子专属服务器资源;
获取所述应用系统对所述新的子专属服务器资源的实际需求量;
判断所述新的子专属服务器资源的实际需求量与新的专属服务器资源数量的最大值的比值是否小于预置最小比值;
若是,则根据所述应用系统对所述新的子专属服务器资源的实际需求量,将所述新的子专属服务器资源转移出所述专属区;
在所述获取应用系统当前访问量,并根据预先定义的CPU内存比策略获取专属区内的专属服务器资源的步骤之前,还包括以下步骤:
根据专属服务器资源配置参数生成与所述专属服务器资源对应的自定义镜像,所述自定义镜像用于根据所述专属服务器资源拓展新的专属服务器资源;
获取各个应用系统当前访问量,并计算所述各个应用系统当前访问量的比值;
通过自定义镜像根据所述应用系统当前访问量以及所述各个应用系统当前访问量的比值拓展新的专属服务器资源。
2.如权利要求1所述的云专属服务器资源管理方法,其特征在于,在所述获取应用系统的运行信息的步骤之前,还包括以下步骤:
根据预设规则在公共资源池内划分出混合区和专属区,所述专属区用于存储专属服务器资源;
通过预置公式:专属服务器资源的数量=日常最大访问量/单台专属服务器资源,计算所述专属区所需存储的专属服务器资源的数量,并将所述数量的专属服务器资源存储于所述专属区。
3.如权利要求2所述的云专属服务器资源管理方法,其特征在于,在所述通过预置公式:专属服务器资源的数量=日常最大访问量/单台专属服务器资源,计算所述专属区所需存储的专属服务器资源的数量,并将所述数量的专属服务器资源存储于所述专属区的步骤之前,还包括以下步骤:
通过公式:日常最大访问量=应用系统的活跃用户总量*150%*业务关联的最大访问数,计算各个应用系统的日常最大访问量。
4.如权利要求1所述的云专属服务器资源管理方法,其特征在于,在所述获取应用系统的运行信息的步骤之后,还包括以下步骤:
对所述专属区内的专属服务器设置自定义监控指标;
判断所述专属区内的专属服务器的运行参数是否超过所述自定义监控指标;
若所述专属区内的专属服务器的运行参数超过所述自定义监控指标,则判定所述专属区内的专属服务器运行异常。
5.一种云专属服务器资源管理装置,其特征在于,所述云专属服务器资源管理装置执行如权利要求1-4中任一项所述的云专属服务器资源管理方法,所述云专属服务器资源管理装置包括:
第一获取模块,用于获取应用系统的运行信息;
第一判断模块,用于根据所述运行信息,判断所述应用系统是否被访问;
第二获取模块,用于若所述应用系统被访问,则获取所述应用系统当前访问量,并根据预先定义的CPU内存比策略,从公共资源池的专属区内获取专属服务器资源;
第二判断模块,用于判断所述应用系统当前访问量是否超过所述专属服务器资源可接收访问量的预设阈值;
第一拓展模块,用于若所述应用系统当前访问量超过所述专属服务器资源可接收访问量的预设阈值,则根据所述应用系统当前访问量,在所述专属区内拓展新的专属服务器资源并使用。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910413431.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。