[发明专利]图像分割方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201910414306.4 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110197491B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 贾鹏飞;刘钦;吴迪嘉;周翔 | 申请(专利权)人: | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T11/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 朱五云;孙岩 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分割医学图像;
将所述待分割医学图像输入至预设的分割模型,得到所述待分割医学图像的多目标分割结果;所述预设的分割模型包括编码单元和解码单元;所述编码单元用于缩小所述待分割医学图像的分辨率,获得至少一个缩小分辨率的待分割医学图像;所述解码单元包括多尺度滤波器,所述多尺度滤波器用于根据所述待分割医学图像,提取至少两个分辨率的特征;所述解码单元包括至少两个分类器,各所述分类器用于根据所述待分割医学图像或所述至少一个缩小分辨率的待分割医学图像,得到所述待分割医学图像或所述至少一个缩小分辨率的待分割医学图像对应的多目标分割结果。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述多尺度滤波器包括至少两种卷积核;各所述卷积核用于提取所述卷积核对应的分辨率的特征。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述多尺度滤波器还包括池化结构,所述池化结构用于扩大所述待分割医学图像的感受野,并提取扩大感受野的待分割医学图像的特征。
4.根据权利要求1-3任一项所述方法,其特征在于,所述编码单元通过下采样缩小所述待分割医学图像的分辨率,获得所述至少一个缩小分辨率的待分割医学图像。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述下采样过程包括残差学习,用于加速收敛。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述预设的分割模型包括至少两个解码单元;各所述解码单元对应一个损失函数;则所述方法还包括:
根据各所述解码单元对应的损失函数,确定所述预设的分割模型的总损失函数。
7.根据权利要求1-3任一项所述方法,其特征在于,所述图像分割结果包括股骨、胫骨、髌骨、腓骨、股骨软骨、胫骨软骨、髌骨软骨、腓骨软骨、半月板、前后交叉韧带中的至少两种。
8.一种图像分割装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待分割医学图像;
分割模块,用于将所述待分割医学图像输入至预设的分割模型,得到图像分割结果;所述预设的分割模型包括编码单元和解码单元;所述编码单元用于缩小所述待分割医学图像的分辨率,获得至少一个缩小分辨率的待分割医学图像;所述解码单元包括多尺度滤波器,所述多尺度滤波器用于根据所述待分割医学图像,提取至少两个分辨率的特征;所述解码单元包括至少两个分类器,各所述分类器用于根据所述待分割医学或所述至少一个缩小分辨率的待分割医学图像,得到所述待分割医学图像或所述至少一个缩小分辨率的待分割医学图像对应的多目标分割结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
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