[发明专利]晶状体分割方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910414608.1 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN110176008A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 曹桂平;刘江 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司;中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/13;G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 罗英;刘芳
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 感兴趣区域 晶状体 晶状体结构 分割 存储介质 神经网络 预设 预处理算法 分割图像 类别概率 图像特征 自动分割 准确度 解码 上采样
【权利要求书】:

1.一种晶状体分割方法,其特征在于,包括:

通过预处理算法提取待分割图像的感兴趣区域,所述感兴趣区域包含有晶状体;

根据所述感兴趣区域及预设神经网络,得到分割后的晶状体结构,其中,所述预设神经网络包含编码部分和解码部分,所述编码部分基于ShuffleNet,ShuffleNet用于提取所述感兴趣区域的图像特征,所述解码部分基于SkipNet,SkipNet用于进行上采样,计算类别概率图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预处理算法提取待分割图像的感兴趣区域,包括:

从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标;

根据所述晶状体的上下边界的坐标,计算晶状体的中心位置的坐标;

由所述晶状体的中心位置向两侧进行边界搜索,获得晶状体的左右边界的坐标;

根据所述上下边界的坐标、左右边界的坐标,从所述待分割图像中提取感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标,包括:

采用中值滤波对所述待分割图像进行滤波处理;

从滤波处理后的图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标,包括:

从所述待分割图像底部中心位置开始,分别向左和向右确定第一预设宽度区域;

计算所述第一预设宽度区域的每行像素均值,并向上搜索,获得所述晶状体的上下边界的坐标。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述由所述晶状体的中心位置向两侧进行边界搜索,获得晶状体的左右边界的坐标,包括:

由所述晶状体的中心位置开始,分别向上和向下确定第二预设宽度区域;

计算所述第二预设宽度区域的每列像素均值,并向两侧搜索,获得所述晶状体的左右边界的坐标。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣区域及预设神经网络,得到分割后的晶状体结构,包括:

通过ShuffleNet对所述感兴趣区域进行图像特征的提取,其中,ShuffleNet包含分组卷积部分和通道混淆部分;

通过SkipNet对提取的图像特征进行上采样,计算类别概率图;

根据所述类别概率图,得到分割后的晶状体结构。

7.一种晶状体分割装置,其特征在于,包括:

提取模块,用于通过预处理算法提取待分割图像的感兴趣区域,所述感兴趣区域包含有晶状体;

处理模块,用于根据所述感兴趣区域及预设神经网络,得到分割后的晶状体结构,其中,所述预设神经网络包含编码部分和解码部分,所述编码部分基于ShuffleNet,ShuffleNet用于提取所述感兴趣区域的图像特征,所述解码部分基于SkipNet,SkipNet用于进行上采样,计算类别概率图。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取模块,具体用于:

从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标;

根据所述晶状体的上下边界的坐标,计算晶状体的中心位置的坐标;

由所述晶状体的中心位置向两侧进行边界搜索,获得晶状体的左右边界的坐标;

根据所述上下边界的坐标、左右边界的坐标,从所述待分割图像中提取感兴趣区域。

9.一种晶状体分割装置,其特征在于,包括存储器和处理器,以及存储在所述存储器上可供所述处理器执行的计算机程序;

所述处理器执行所述计算机程序实现如如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机可读指令,当处理器读取并执行所述计算机可读指令时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

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