[发明专利]晶状体分割方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910414608.1 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110176008A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 曹桂平;刘江 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 罗英;刘芳 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 感兴趣区域 晶状体 晶状体结构 分割 存储介质 神经网络 预设 预处理算法 分割图像 类别概率 图像特征 自动分割 准确度 解码 上采样 | ||
1.一种晶状体分割方法,其特征在于,包括:
通过预处理算法提取待分割图像的感兴趣区域,所述感兴趣区域包含有晶状体;
根据所述感兴趣区域及预设神经网络,得到分割后的晶状体结构,其中,所述预设神经网络包含编码部分和解码部分,所述编码部分基于ShuffleNet,ShuffleNet用于提取所述感兴趣区域的图像特征,所述解码部分基于SkipNet,SkipNet用于进行上采样,计算类别概率图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预处理算法提取待分割图像的感兴趣区域,包括:
从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标;
根据所述晶状体的上下边界的坐标,计算晶状体的中心位置的坐标;
由所述晶状体的中心位置向两侧进行边界搜索,获得晶状体的左右边界的坐标;
根据所述上下边界的坐标、左右边界的坐标,从所述待分割图像中提取感兴趣区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标,包括:
采用中值滤波对所述待分割图像进行滤波处理;
从滤波处理后的图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标,包括:
从所述待分割图像底部中心位置开始,分别向左和向右确定第一预设宽度区域;
计算所述第一预设宽度区域的每行像素均值,并向上搜索,获得所述晶状体的上下边界的坐标。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述由所述晶状体的中心位置向两侧进行边界搜索,获得晶状体的左右边界的坐标,包括:
由所述晶状体的中心位置开始,分别向上和向下确定第二预设宽度区域;
计算所述第二预设宽度区域的每列像素均值,并向两侧搜索,获得所述晶状体的左右边界的坐标。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣区域及预设神经网络,得到分割后的晶状体结构,包括:
通过ShuffleNet对所述感兴趣区域进行图像特征的提取,其中,ShuffleNet包含分组卷积部分和通道混淆部分;
通过SkipNet对提取的图像特征进行上采样,计算类别概率图;
根据所述类别概率图,得到分割后的晶状体结构。
7.一种晶状体分割装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于通过预处理算法提取待分割图像的感兴趣区域,所述感兴趣区域包含有晶状体;
处理模块,用于根据所述感兴趣区域及预设神经网络,得到分割后的晶状体结构,其中,所述预设神经网络包含编码部分和解码部分,所述编码部分基于ShuffleNet,ShuffleNet用于提取所述感兴趣区域的图像特征,所述解码部分基于SkipNet,SkipNet用于进行上采样,计算类别概率图。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取模块,具体用于:
从所述待分割图像底部中心向上搜索,获得晶状体的上下边界的坐标;
根据所述晶状体的上下边界的坐标,计算晶状体的中心位置的坐标;
由所述晶状体的中心位置向两侧进行边界搜索,获得晶状体的左右边界的坐标;
根据所述上下边界的坐标、左右边界的坐标,从所述待分割图像中提取感兴趣区域。
9.一种晶状体分割装置,其特征在于,包括存储器和处理器,以及存储在所述存储器上可供所述处理器执行的计算机程序;
所述处理器执行所述计算机程序实现如如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机可读指令,当处理器读取并执行所述计算机可读指令时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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