[发明专利]工单纠错方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种工单纠错方法，其特征在于，包括：

对历史数据进行自然语言处理NPL语义分析，形成句段；

通过上下文分析模型对所述句段进行分析，获得上下文逻辑冲突的模型值；

提取历史故障句段中的功能架构冲突信息；

建立初级智慧图谱模型；

根据所述句段、上下文逻辑冲突的模型值和功能架构冲突信息，转化生成所述初级智慧图谱模型中各功能节点间的逻辑关系，将所述逻辑关系添加至所述初级智慧图谱模型中，生成历史案例集成智慧图谱；

将所述历史案例集成智慧图谱中的各功能节点设置成矩阵向量，进行可能性评估，得到样本数据；

将所述样本数据训练已有的循环神经网络模型，生成所述工单语义分析模型；

在检测到工单输入时，根据所述工单语义分析模型检测输入的所述工单的正确性；

可视化输出关于所述工单正确性的提醒消息。

2.根据权利要求1所述的工单纠错方法，其特征在于，在检测到工单输入时，根据所述工单语义分析模型检测输入的所述工单的正确性的步骤包括：

进行如下所列任一或任意多项的检测：

检测关键词和关键配置，

检测是否存在与所述工单涉及的功能的相关联的警示信息，

检测所述工单中是否存在模糊词语，

判断所述工单是否符合预设的功能项逻辑。

3.根据权利要求2所述的工单纠错方法，其特征在于，检测所述工单中是否存在模糊词语的步骤包括：

连接预置的模糊词语数据库，在所述模糊词语数据库中存储有多个模糊词语；

将所述工单的内容拆分成词语后，与所述模糊词语数据库对比，判定所述工单中是否存在模糊词语。

4.根据权利要求2或3所述的工单纠错方法，其特征在于，判断所述工单是否符合预设的功能项逻辑的步骤包括：

判断所述工单是否存在参数逻辑错误，所述参数至少包含以下所列参数种类中的任一或任意多种：

功能项、功能对象、选项参数、功能操作；

判断所述工单是否存在功能支持错误；

判断所述工单是否存在需求合理性错误；

判断所述工单是否存在多个功能项的配置之间的逻辑冲突。

5.根据权利要求4所述的工单纠错方法，其特征在于，可视化输出关于所述工单正确性的提醒消息的步骤包括：

在输出所述提醒消息的界面上，突出显示以下内容中的任一或任意多项：

所述工单涉及的关键词和关键配置，

所述工单涉及的功能关联的警示信息，

所述工单涉及的模糊词语；

在输出所述提醒消息的界面上，根据所述工单中内容的逻辑关系形成主体属性关系图，在所述主体属性关系图上标示出所述逻辑错误。

6.一种工单纠错装置，其特征在于，包括：

语义分析模块，用于对历史数据进行自NPL语义分析，形成句段；

上下文分析模块，用于通过上下文分析模型对所述句段进行分析，获得上下文逻辑冲突的模型值；

历史故障句段筛选模块，用于提取历史故障句段中的功能架构冲突信息；

初级模型建立模块，用于建立初级智慧图谱模型；

历史图谱生成模块，用于根据所述句段、上下文逻辑冲突的模型值和功能架构冲突信息，转化生成所述初级智慧图谱模型中各功能节点间的逻辑关系，将所述逻辑关系添加至所述初级智慧图谱模型中，生成历史案例集成智慧图谱；

样本数据获取模块，用于将所述历史案例集成智慧图谱中的各功能节点设置成矩阵向量，进行可能性评估，得到样本数据；

图谱模型化模块，用于将所述样本数据训练已有的循环神经网络模型，生成所述工单语义分析模型；

系统自动纠错模块，用于在检测到工单输入时，根据所述工单语义分析模型检测输入的所述工单的正确性；

纠错信息可视化输出模块，用于可视化输出关于所述工单正确性的提醒消息。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被运行时实现如权利要求1－5中任意一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机设备，包括处理器、存储器和存储于所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1－5中任意一项所述的方法的步骤。