[发明专利]一种挖矿方法与系统

权利要求书

1.一种挖矿方法，适用于虚拟加密货币的挖掘过程中，其特征在于，所述挖矿方法设置有挖矿设备、控制中心和云端服务器，所述挖矿设备包含计算能力闲置的家庭电子设备，所述控制中心与所述挖矿设备连接；

所述挖矿设备通过计算进行挖矿，获得所述虚拟加密货币，所述控制中心根据所述挖矿设备工作量对所述家庭电子设备的拥有者进行交易补偿；

所述挖矿设备连接一云端服务器，所述云端服务器包含存储器和处理器，所述存储器用于存储所述挖矿设备上传的挖矿信息；所述处理器连接所述存储器，用于对所述挖矿信息进行分析，以得到所述挖矿信息包含的各参数之间的关系；

所述云端服务器与所述挖矿设备协同工作的步骤包括：

步骤S1，所述挖矿设备记录在一第一预设时段内挖矿产生的所述挖矿信息，并在所述挖矿设备的空闲时段内上传所述挖矿信息至所述存储器；

步骤S2，所述处理器根据所述存储器中保存的历史的所述挖矿信息训练得出一机器学习模型，并将实时接收到的所述挖矿信息作为输入数据进行处理，以得到并输出挖矿所需的随机参数的预测值；

步骤S3，所述处理器将所述预测值发送至所述挖矿设备；

步骤S4，所述挖矿设备将所述预测值代入挖掘所述虚拟加密货币的过程中进行计算，以继续获得所述虚拟加密货币；

所述控制中心连接所述云端服务器，所述控制中心根据所述云端服务器的工作量对所述云端服务器的拥有者进行交易补偿。

2.如权利要求1所述的一种挖矿方法，其特征在于，于所述挖矿设备利用所述家庭电子设备中的中央处理器和/或图形处理器进行虚拟加密货币的挖掘操作。

3.如权利要求1所述的一种挖矿方法，其特征在于，所述挖矿信息包含固定内容、随机参数和哈希值，所述固定内容包含所述挖矿设备每次挖矿时区块的版本号、时间戳和难度，所述随机参数包含hashMerkleRoot参数以及、nNonce参数。

4.如权利要求4所述的一种挖矿方法，其特征在于，所述步骤S2具体步骤包括：

步骤S21，所述云端服务器分析各个区块的历史的所述哈希值与所述固定内容和所述随机参数之间的关系，训练得出所述机器学习模型；

步骤S22，向所述机器学习模型输入当前区块的所述版本号与前一个区块的所述挖矿信息以及所述哈希值的要求，所述机器学习模型输出当前区块的所述预测值。

5.一种挖矿系统，适用于虚拟加密货币的挖掘过程中，其特征在于，所述挖矿系统包含：

多个挖矿单元，多个所述挖矿单元采用计算资源被闲置的家庭电子设备实现，所述挖矿单元在每次作业的过程中记录挖矿信息；

发送单元，分别连接每个所述挖矿单元，用于将所述挖矿单元记录的所述挖矿信息发送至一连接所述发送单元的存储单元；

所述存储单元中存储有所述挖矿信息；

分析单元，连接所述存储单元，所述分析单元分析所述存储单元中的所述挖矿信息，并预测出随机参数预测值；

调整单元，分别连接所述分析单元和所述挖矿单元，发送指令要求所述挖矿单元根据所述分析单元分析预测得出的所述随机参数预测值进行挖矿作业。

6.如权利要求5所述的一种挖矿系统，其特征在于，所述挖矿单元记录的所述挖矿信息包含固定内容、随机参数和哈希值，所述固定内容包含所述挖矿设备每次挖矿时区块的版本号、时间戳和难度，所述随机参数包含hashMerkleRoot参数以及nNonce参数。

7.如权利要求5所述的一种挖矿系统，其特征在于，所述分析单元分析各个区块的历史的所述哈希值与所述固定内容和所述随机参数之间的关系，训练得出所述机器学习模型；向所述机器学习模型输入当前区块的所述版本号与前一个区块的所述挖矿信息以及所述哈希值的要求，所述机器学习模型输出当前区块的所述预测值。

8.如权利要求5所述的一种挖矿系统，其特征在于，还包括：

计时单元，分别连接所述发送单元和所述挖矿单元，于所述计时单元内设置一第一预设时段；

所述计时单元在所述挖矿单元完成一次挖矿作业后开始计时，当计时经过所述第一预设时段，并且所述挖矿单元处于空闲状态，则所述发送单元直接向所述存储单元发送在所述第一预设时段内产生的所述挖矿信息。