[发明专利]训练数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明属于图像处理技术领域，提供一种训练数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取手写文本页图像样例，并对所述手写文本页图像样例中的待提取文本行进行单字标注，得到待提取文本行中每一字符的标注信息；根据每一字符的所述标注信息，从所述手写文本页图像样例中界定出每一字符所属的矩形框区域；对所述手写文本页图像样例中，除界定出的矩形框区域之外的区域进行覆盖处理；根据每一字符的所述标注信息，从覆盖处理后的手写文本页图像样例中划分出所述待提取文本行所属的区域，并进行裁切，得到用于训练手写字识别模型的手写文本行图像。本发明能够提升手写文本行图像的准确性，适合用于训练手写字识别模型。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种训练数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，用于训练手写字识别模型的训练样本是由手写文本行图像组成的，手写文本行图像需通过裁切手写文本页图像得到，然而人为写字难免出现倾斜的情况，手写文本页图像中的每一文本行并不会处于水平线上，直接裁切时易受与其相邻的上下行的影响，直接裁切得到的单一文本行可能夹杂有与其相邻的上下行的字符，或存在字符缺失的现象，无法用于训练手写字识别模型。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种训练数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决从手写文本页图像中直接裁切得到的文本行无法用于训练手写字识别模型的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种训练数据处理方法，所述训练数据处理方法包括以下步骤：

获取手写文本页图像样例，并对所述手写文本页图像样例中的待提取文本行进行单字标注，得到待提取文本行中每一字符的标注信息；

根据每一字符的所述标注信息，从所述手写文本页图像样例中界定出每一字符所属的矩形框区域；

对所述手写文本页图像样例中，除界定出的矩形框区域之外的区域进行覆盖处理；

根据每一字符的所述标注信息，从覆盖处理后的手写文本页图像样例中划分出所述待提取文本行所属的区域，并进行裁切，得到用于训练手写字识别模型的手写文本行图像。

可选地，每一字符的所述标注信息包括每一字符的左上点坐标、宽度值和高度值，

所述根据每一字符的所述标注信息从所述手写文本页图像样例中，界定出每一字符所属的矩形框区域的步骤包括：

根据每一字符的所述左上点坐标、所述宽度值和所述高度值，计算得到每一字符的右下点坐标；

根据每一字符的所述左上点坐标和所述右下点坐标，界定出每一字符所属的矩形框区域。

可选地，所述根据每一字符的所述标注信息，从覆盖处理后的手写文本页图像样例中划分出所述待提取文本行所属的区域的步骤包括：

将每一字符的所述左上点坐标进行比较，以从每一字符的所述左上点坐标中确定出最小横坐标值和最大纵坐标值；

将每一字符的所述右下点坐标进行比较，以从每一字符的所述右下点坐标值中确定出最大横坐标值和最小纵坐标值；

根据所述最小横坐标值、所述最大纵坐标值、所述最大横坐标值和所述最小纵坐标值确定所述待提取文本行所属的区域，并从覆盖处理后的手写文本页图像样例中划分出所述待提取文本行所属的区域。

可选地，所述对所述手写文本页图像样例中，除界定出的矩形框区域之外的区域进行覆盖处理的步骤包括：

在所述手写文本页图像样例中，将除界定出的矩形框区域之外的区域，填充为所述手写文本页图像样例的背景色。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种手写字识别模型的构建方法，所述写字识别模型的构建方法包括以下步骤：