[发明专利]一种考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调方法及装置

权利要求书

1.一种考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调方法，其特征在于，包括：

数据采集，包括系统和各母线负荷的实际数据和预测数据；

根据所采集数据构建分时可信度模型；

通过所述分时可信度模型计算得出对应系统负荷和各母线负荷的协调值；

根据置信区间判断所述协调值是否满足要求，当所述协调值满足要求时，输出协调结果；

所述根据所采集数据构建分时可信度模型，具体步骤为：

通过统计历史负荷实际数据得到母线负荷总和占比系数；

基于历史负荷预测数据和历史负荷实际数据计算得出分时可信度值；

利用所述母线负荷总和占比系数和所述分时可信度值，构建分时可信度模型；

所述基于历史负荷预测数据和历史负荷实际数据计算得出分时可信度值，具体为：

利用历史负荷预测值和历史负荷实际值计算得出相对预测误差值；

基于所述相对预测误差值和原始预测值计算对应分时可信度值。

2.如权利要求1所述的考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调方法，其特征在于，所述根据置信区间判断所述协调值是否满足要求，当所述协调值满足要求时，输出协调结果，具体步骤为：

根据历史预测精度，分别求得系统负荷协调值与各母线负荷协调值的概率密度分布函数；

根据所述概率密度分布函数得出对应的置信区间；

根据所述置信区间进行判断，当任意协调值小于置信下限或大于置信上限时，重新计算协调值；当所有协调值均在其对应的置信区间范围内时，输出协调结果。

3.如权利要求1所述的考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调方法，其特征在于，所述数据采集，包括系统和各母线负荷的实际数据和预测数据后，还包括：

采用拉格朗日插值法对获取到的历史数据进行预处理，得到预处理后的历史数据。

4.一种考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于数据采集，包括系统和各母线负荷的实际数据和预测数据；

模型构建模块，用于根据所采集数据构建分时可信度模型；

协调值计算模块，用于通过所述分时可信度模型计算得出对应系统负荷和各母线负荷的协调值；

结果输出模块，用于根据置信区间判断所述协调值是否满足要求，当所述协调值满足要求时，输出协调结果；

所述模型构建模块，包括：

系数计算模块，用于通过统计历史负荷实际数据得到母线负荷总和占比系数；

可信度计算模块，用于基于历史负荷预测数据和历史负荷实际数据计算得出分时可信度值；

可信度模型构建模块，用于利用所述母线负荷总和占比系数和所述分时可信度值，构建分时可信度模型；

所述可信度计算模块，包括：

误差值计算模块，用于利用历史负荷预测值和历史负荷实际值计算得出相对预测误差值；

分时可信度值计算模块，用于基于所述相对预测误差值和原始预测值计算对应分时可信度值。

5.如权利要求4所述的考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调装置，其特征在于，所述结果输出模块，包括：

函数构建模块，用于根据历史预测精度，分别求得系统负荷协调值与各母线负荷协调值的概率密度分布函数；

置信区间设置模块，用于根据所述概率密度分布函数得出对应的置信区间；

协调值判断模块，用于根据所述置信区间进行判断，当任意协调值小于置信下限或大于置信上限时，重新计算协调值；当所有协调值均在其对应的置信区间范围内时，输出协调结果。

6.如权利要求4所述的考虑置信区间的系统-母线负荷预测协调装置，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于采用拉格朗日插值法对获取到的历史数据进行预处理，得到预处理后的历史数据。