[发明专利]基于深度学习的智慧建筑自适应综合管控方法在审
| 申请号： | 201910416762.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110210998A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 陈烈;王备民;高峻;张敏杰;贾根团;胡建忠;吴霞亚;朱文琦 | 申请（专利权）人： | 上海建坤信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q50/08 | 分类号： | G06Q50/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 林炜 |
| 地址： | 200032 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 管控 机电设备 神经网络模型 自动管控 综合管控 自适应 转入 自适应调整 工况状态 管控策略 建筑特征 实时采集 预测结果 电设备 学习 预测 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度学习的智慧建筑自适应综合管控方法，其特征在于，具体步骤如下：
先构建一个神经网络模型，再实施人工管控模式；
在人工管控模式下，利用人工来管控智慧建筑中的各机电设备，并在人工管控过程中实时采集智慧建筑特征数据，并将采集的智慧建筑特征数据输入神经网络模型进行训练；
智慧建筑特征数据包括智慧建筑的环境参数、建筑物能耗，及智慧建筑中的各机电设备的工况状态，智慧建筑中各区域的人流状况；
在人工管控模式下，根据智慧建筑的环境参数、建筑物能耗，及智慧建筑中各区域的人流状况，利用神经网络模型来预测智慧建筑中的各机电设备的工况状态；如果预测结果与人工管控结果一致，则结束人工管控模式，转入自动管控模式；
在自动管控模式下，根据实时采集的智慧建筑特征数据，利用神经网络模型来管控智慧建筑中的各机电设备；并且在自动管控模式下，如果有人工介入智慧建筑中的各机电设备的管控，则结束自动管控模式，转入人工管控模式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海建坤信息技术有限责任公司，未经上海建坤信息技术有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910416762.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
