[发明专利]一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法有效

专利信息
申请号: 201910416928.0 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110133632B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 陈涛;雷宇;郭立民;黄湘松;潘大鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G01S13/10 分类号: G01S13/10;G01S7/285;G01S7/292
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 cwd 分析 复合 调制 信号 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:对输入的信号采样,对采样信号进行CWD时频变换,得到时频图像;

步骤二:对时频图像进行图像形态学处理,对处理后的图像进行骨架提取,得到时频线;

步骤三:对时频线进行Radon变换,对比映射到频率轴方向的Radon变换图,Radon变换图带宽最大的为大带宽类信号;Radon变换图带宽小于大带宽类信号且峰数量大于1的为FSK类信号;Radon变换图带宽小于大带宽类信号且峰数量小于或等于1的为单载频类信号;所述的大带宽类信号包括LFM信号、LFM_BPSK信号和NLFM信号;所述的FSK类信号包括2FSK信号和FSK_BPSK信号;所述的单载频类信号包括常规信号和BPSK信号;

步骤四:对于单载频类信号,对整个脉冲时间内进行瞬时累加自相关分析,检测相位跳变点;检测到相位跳变点的为BPSK信号,检测不到的为常规信号;

步骤五:对于FSK类信号进行时域切割后分段检测,对每个时间段进行瞬时累加自相关分析,检测相位跳变点;检测到相位跳变点的为FSK_BPSK信号,检测不到的为2FSK信号;

步骤六:对于大带宽类信号,对Radon变换图进行线性区域能量检测,线性区域的能量占比最低的为NFLM信号;再对线性区域的能量占比最高的信号的整个脉冲时间内进行瞬时累加自相关分析,检测相位跳变点;检测到相位跳变点的为与LFM_BPSK信号,检测不到的为LFM信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法,其特征在于:步骤四、步骤五和步骤六中所述的瞬时累加自相关分析具体为:

设被检测的信号为:

其中,A为常数,f0为信号载频,为相位调制函数;信号的瞬时自相关为:

τ为信号延迟;所述的瞬时累加自相关分析为假设信号s(t)到信号s(t+τ)发生相位突变,依次增大τ,分别取不同的τ值,多次运算后时域叠加,上述过程离散形式表示为:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法,其特征在于:所述的步骤一中输入的信号满足奈奎斯特采样定理且信号频段处于采样频率的第一奈奎斯特区。

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