[发明专利]物品缺陷检测方法及装置、边缘设备、服务器

权利要求书

1.一种物品缺陷检测方法，所述物品为生产线上当前所生产的物品，所述物品缺陷检测方法包括：

接收与待检测物品对应的一张或多张待检测物品图片；

根据所述待检测物品图片生成与所述待检测物品对应的检测请求，所述检测请求包括所述待检测物品图片；

发送所述检测请求至与所述待检测物品对应的边缘设备，以供所述边缘设备根据缺陷检测模型对所述待检测物品图片进行检测并生成与所述检测请求对应的物品缺陷检测结果，所述边缘设备设于所述待检测物品的生产线上；

接收所述边缘设备发送的物品缺陷检测结果；

根据所述物品缺陷检测结果执行与所述待检测物品对应的响应控制，所述响应控制为基于所述生产线的响应控制。

2.根据权利要求1所述的物品缺陷检测方法，其中，在所述根据所述物品缺陷检测结果执行与所述待检测物品对应的响应控制之后还包括：

存储所述待检测物品图片及与所述待检测物品图片对应的物品缺陷检测结果。

3.根据权利要求1或2所述的物品缺陷检测方法，其中，所述物品为钢板，所述边缘设备设于所述钢板的生产线上，所述响应控制为基于所述生产线的响应控制。

4.一种物品缺陷检测方法，所述物品为生产线上当前所生产的物品，所述物品缺陷检测方法基于与待检测物品对应的边缘设备，所述边缘设备设于所述待检测物品的生产线上，所述物品缺陷检测方法包括：

接收检测请求，所述检测请求包括与所述待检测物品对应的待检测物品图片；

根据预先生成的缺陷检测模型对所述待检测物品图片进行检测并生成与所述检测请求对应的物品缺陷检测结果；

发送物品缺陷检测结果。

5.根据权利要求4所述的物品缺陷检测方法，其中，在根据预先生成的缺陷检测模型对所述待检测物品图片进行检测并生成与所述检测请求对应的物品缺陷检测结果之前还包括：

获取训练数据，所述训练数据包括预先存储的历史待检测物品图片、与所述历史待检测物品图片对应的历史物品缺陷检测结果及与无缺陷的所述待检测物品对应的无缺陷图片；

根据所述训练数据训练生成缺陷检测模型。

6.根据权利要求5所述的物品缺陷检测方法，其中，所述缺陷检测模型为深度卷积神经网络，所述根据预先生成的缺陷检测模型对所述待检测物品图片进行检测并生成与所述检测请求对应的物品缺陷检测结果包括：

提取出所述待检测物品图片的物品特征；

根据所述物品特征判断所述待检测物品是否具有缺陷；

若判断出所述待检测物品具有缺陷，获取与所述缺陷对应的缺陷类别信息和缺陷位置信息并生成有缺陷物品缺陷检测结果，所述有缺陷物品缺陷检测结果包括缺陷类别信息和缺陷位置信息；

若判断出所述待检测物品无缺陷，生成无缺陷物品缺陷检测结果。

7.根据权利要求5所述的物品缺陷检测方法，其中，在所述根据所述训练数据训练生成缺陷检测模型之后还包括：

接收缺陷检测模型更新指令；

根据所述缺陷检测模型更新指令更新所述缺陷检测模型。

8.根据权利要求4-7任一所述的物品缺陷检测方法，其中，所述物品为钢板，所述边缘设备设于所述钢板的生产线上，所述响应控制为基于所述生产线的响应控制。