[发明专利]基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法，包括以下步骤：通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；通过显示屏，播放对应的广告；存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。

技术领域

本发明属于图像数据分析技术领域，具体涉及一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置。

背景技术

电梯作为当前社会重要的交通工具，由于其使用的频繁性以及本身环境的密闭性，一直是广告投放的重点场景。目前投放的主要方式为张贴广告海报、电子屏轮播广告。但是商业广告主更加追求传播效率和广告投资回报率，强调“精准投放”与“有效到达”。以上两种方式并不能达到该效果。

发明内容

鉴于以上存在的技术问题，本发明用于提供一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法及装置，通过视频采集装置，实时采集当前电梯内的图像，并分析是否有人，在有人的情况下，提取当前电梯内的人员属性，并综合多个人员属性进行价值排序，根据价值排序实现广告的精准投放和有效送达。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：

本发明的一方面，用于提供一种基于人群价值分析的电梯广告投放方法，包括以下步骤：

通过安装在电梯轿厢内顶部的获取图像数据的设备，采集轿厢内的视频图像信息，作为后续步骤的输入信息；

接收视频采集模块采集的图像信息，对图像进行分析，确认需要播放的广告类别；

通过显示屏，播放对应的广告；

存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储；

其中获取图像数据的设备与显示屏之间通过包括网线、wifi的传输方式进行数据传输；电梯内设备通过PLC的方式与小区或者该单元的机房进行数据通信，机房通过以太网的方式与云端进行通信。

优选地，所述对图像进行分析的具体过程如下：

人体截图获取，对于输入图像，使用yolo-v3网络对于输入图像进行检测，获得人体检测框；

人体属性提取，使用resnet34网络进行多类别分类，使用多个类别的交叉熵损失函数的均值作为训练时的损失函数，其中多类别包括年龄、性别、衣着和人员类别；

人体价值排序，对于上一步得到的人体属性结果，进行人员划分，并对划分结果进行排序。

优选地，所述进行人员划分，并对划分结果进行排序具体为：

先以年龄划分为A₁，A₂，A₃，A₄，A₅，A₆六组，每组根据性别划分为A_iF，A_iM，其中M指男性，F为女性；

分别计算12组人员的得分，其计算方式如下：

S＝n(S_G+S_A+S_D+S_C)

其中S为该组人员总得分，n为该组人员数量，S_G为性别得分，S_A为年龄得分，S_D为衣着得分，S_C为人员类别得分，对于性别和衣着结果都使用预先设定的该类别分值进行计算，其中预先设定分值的方式如下：